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84 Kontext-Modellierung
Auf diesen Aspekt der Aggregation wird im Absatz 6.2.2 näher eingegangen. Im selben Abschnitt
wird auch ein bedeutsames Konzept des Kontext-Modells vorgestellt: die Möglichkeit, erfasste Kontext-
Informationen mit Metadaten zu versehen.
Erfassung von Metadaten
Abbildung 6.6: Teil des Kontext-Modells: Erfassung von Metadaten
In der Abbildung 6.6 sind die Bestandteile der integrierten Verwaltung von Metadaten innerhalb des
Kontext-Modells abgebildet. Als erstes wird ermöglicht, Metadaten über den Besitzer der Kontext-
Informationen zu erfassen – dazu wird eine abstrakte Ownership Klasse definiert, die entweder durch
eine globale, für die Anwendungsdomäne spezifische Strategie (z.B. alle Daten sind nicht öffentlich
verfügbar) oder durch eine Gruppe von Aktoren (s.u.) ausgeprägt werden kann.
Die tatsächliche Ausprägung des Besitzes wird durch die Definition von Aktoren ermöglicht, die
entweder menschlich sind (HumaneActor) oder aus einer maschinellen Quelle herkommen ( Actuator).
Zusätzlich zu der Spezifikation von Besitz-Entitäten werden auch Mechanismen zur Zugangskontrolle
im Kontext-Modell definiert.
Dafür sind zuerst verschiedene Rollen wie ein Lese- oder ein Lese/Schreibe-Rolle vorhanden, die
den Zugang zu den Kontext-Informationen regeln. Die Rolle kann entweder direkt zu einem Aktor
zugeordnet werden oder kann für eine bestimmte Gruppe von Aktoren angewendet werden. Weiterhin
erlaubt das Modell die Definition von Zugriffsinformationen (engl. Access Token) für jeden Aktor,
sodass der berechtigte Zugriff zu einem gewissen Zeitpunkt auch ablaufen kann. Der hierfür verwendete
Mechanismus basiert auf einem Zeitstempel, z.B. ab dem Zeitpunkt in dem das Token als gültig
im System markiert worden ist, läuft die Zeit bis zur definierten Gültigkeit schon ab. Der eigentliche
Zugriff im System kann z.B. anhand eines festen Wertes wie ein kryptographisches Hashwert (eine
private Schlüssel, die z.B. mit dem Server-System geteilt ist) erfolgen.
Weiterhin enthält das Kontext-Modell das Konzept der “Herkunft” (engl. provenance) der einzelnen
Kontext-Informationen. Dabei ist die eindeutige Identifizierung (z.B. anhand der IP-Adresse) der
Sensorik, die die Kontext-Informationen liefert, vorgesehen. Datenquellen können, wie genannt, identifiziert
werden und lassen sich zudem in Gruppen von Datenquellen (engl. source groups) abbilden.
Eine Datenquelle kann auf verschiedenen Art und Weisen bezeichnet werden und zwar: die Quelle
ist entweder dynamisch (ein sich stets verändernder Wert) oder statisch (eine dauerhaft gespeicherter
Wert, die z.B. bei der Konfiguration des Kontext-Modells für die Ziel-Anwendungsdomäne eingege-