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6.2 Definition eines Kontext-Modells 83
Abbildung 6.5: Teil des Kontext-Modells: Erfassung, Interpretation und Aggregation von
Kontext-Informationen
gesetzt werden. Schließlich kann ein erfasstes Faktum auch “alternative” Fakten enthalten, die z.B.
den selben Sachverhalt aus der Sicht eines anderen Sensors beschreiben.
Weiterhin erforderlich für die Erfassung von Sensoren-Daten ist eine einheitliche Repräsentation
der (rohen) Daten. Innerhalb dieses Modells wird die Bezeichnung “Faktum” (engl. fact) benutzt
und in der entsprechenden Klasse repräsentiert. An dieser Stelle besteht wiederum die Möglichkeit,
die einzelnen Fakten zu einer Hierarchie zu gliedern, um z.B. eine zeitliche Reihenfolge oder einen
Abhängigkeitspfad zwischen Knoten abbilden zu können. Eine Verknüpfung mit dem räumlichen
Modell ist hier auch nennenswert: Fakten können zu einer bestimmten Lokation zugeordnet werden.
Während ein Faktum die rohe, vom Sensor ausgelesene Information modelliert, enthält die Klasse
ContextInformation die eigentliche “gereinigte”, abgeleitete Form der Daten. Zugleich lässt sich eine
“Erklärung” der Ableitung in der genannten Klasse speichern, die z.B. die Auswahl der geeigneten
Fakten und deren Interpretierung (s.u.) kurz “begründet” bzw. annotiert.
Wie oben aufgeführt lassen sich die erhaltenen oder ausgelesenen Fakten vom ihrer rohen Form in
eine ausgelegte Form umwandeln – der Vorgang der Interpretation. Dafür sind Services vorhanden,
wie die verallgemeinerte Klasse namens Interpreter. Mithilfe der konkreteren Ausprägungen bzw.
der Unterklassen lassen sich rohe Daten zu üblichen Datentypen “zwingen” (engl. type coercion):
beispielsweise kann ein konkretes DoubleInterpreter eine erfasste Zahl als eine Distanz zwischen
zwei Objekte des Kontext-Modells umwandeln bzw. interpretieren. Diese Information hat dann für die
kontextbewusste Anwendung eine klare Bedeutung, im Vergleich zum ursprünglichen, rohen Wert.
Ein zusätzlicher Dienst für den Umgang mit interpretierten Datenbeständen bzw. Kontext-Informationen
ist der Aggregationsdienst. Hiermit lassen sich verschiedene Kontext-Informationen, die
einen bestimmten für die untersuchte Domäne relevanten Sachverhalt darstellen, zusammenfassen
bzw. gruppieren.