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6.2 Definition eines Kontext-Modells 85
ben bzw. gespeichert worden ist). Zudem lassen sich dynamische Quellen in wahrgenommene (engl.
perceived) und profilierte Quellen unterteilen. Im Fall der wahrgenommenen Quellen handelt es sich
um Hardware- oder Software-basierte Sensoren, die als Datenquellen agieren. Auf der anderen Seite
sind profilierte Quellen Daten, die entweder von einem menschlichen Aktor eingegeben worden sind
oder von der kontextbewussten Anwendung selber angelegt wurden.
Die letzte Kategorie von erfassbaren Metadaten ist die der Qualitätsdaten (engl. “Quality of Context”).
Hiermit lassen sich verschiedene Metriken eingeben, die zu einer Kontext-Information zugeordnet
werden. Die Metriken sind Teil einer Klasse namens Qualitätsparameter. Die im Kontext-
Modell vorgesehenen Metriken beschreiben z.B. Konfidenzintervalle (beispielsweise Wahrscheinlichkeitswerte),
die Genauigkeit (z.B. mithilfe des Standardfehlers) und die Resolution (z.B. eine Distanz
oder eine räumliche Begrenzung) einer Sensor-Messung und letztendlich auch die so gesehene “Frische”
einer Messung (die abgelaufene Zeit seit die Messung zustande gekommen ist) – hierzu können
auch einzelne Messungen mit “Ablaufzeiten” vorgesehen sein.
Einbeziehung von Geodaten durch das Lokationsmodell
Abbildung 6.7: Teil des Kontext-Modells: Das räumliche Modell (engl. Spatial Model)
Als erster Bestandteil des Kontext-Modells wird das räumliche Modell betrachtet. Es handelt sich
um ein hybrides Modell (vgl. [BD05]), welches symbolische sowie geometrische Daten repräsentieren
kann. Weiterhin lassen sich verschiedene Typen von Beziehungen zwischen den einzelnen räumlich
begrenzten “Objekten” (z.B. innerhalb der “Home Sharing” Domäne werden Räume und einzelne
Gegenstände verortet) erfassen, wie z.B. Distanz-Beziehungen oder die Repräsentation einer
Adjazenz-Beziehung. Die Möglichkeit, eine implizite Hierarchie zwischen den Objekten zu definieren,
wurde im Modell auch dargestellt – ein Objekt kann in einer “Vater-Kind” (eine Baumstruktur)
Beziehung zu einem anderen Objekt stehen.
Während die symbolischen Objekte durch einen Namen identifiziert werden können, wird im Fall
von geometrischen Objekten eine präzise Lokation für ein Objekt vermittelt. Die Ausprägung dieser
Lokation befolgt den internationalen Standard namens “Simple Features for SQL” Spezifikation 2
der Open Geospatial Consortium (OGC), womit mehrere Geometrien repräsentiert bzw. gespeichert
werden können.
Verknüpft mit der Definition des räumlichen Modells ist die Bereitstellung von Methoden zur
Indoor-Lokalisierung. Dieses Thema wird in diesem Modell durch einen Dienst realisiert, welcher
eine der spezifizierten Methoden zur Lokalisierung benutzen kann. Wie in vorherigen Kapiteln auf-
2
http://www.opengeospatial.org/standards/sfa