Abstract-Band - Fakultät für Informatik, TU Wien - Technische ...

Institut für Geoinformation und Kartographie
Michael Lessiak
Vergleich der Marktstrategien von Open- und Closed-Source Software und
Darstellung in einer agentenbasierten Simulation
Studium: Masterstudium Wirtschaftsinformatik
Betreuer: O.Univ.Prof. Dr. Andreas Frank
Der Softwaremarkt wurde signifikant durch das Aufkommen von freier
Software, beziehungsweise Software die unter der GNU-GPL oder
vergleichbaren Lizenzen veröffentlicht wird, und einen ähnlichen
Funktionsumfang wie proprietäre Software preiswerter oder gratis zur
Verfügung stellt, beeinflusst. Etablierte Marktgrößen und teilweise
Monopolisten wie Microsoft, IBM oder Sun mussten ihre Marktstrategien
überdenken und den neuen Herausforderern anpassen, die ähnliche Produkte
wesentlich kostengünstiger anbieten. Im Verlauf dieser Arbeit soll untersucht
werden ob im Rahmen eines Agenten basierten Haskell-Modells folgende
Fragen beantwortet werden können: wie die Anbieter eines gleichwertigen
Produktes auf einem Markt interagieren und von diesem beeinflusst werden,
beziehungsweise welche Strategie sie wählen um ihren eigenen Nutzen zu
maximieren, wenn beide ein ähnliches Produkt anbieten, einer von beiden
sein Produkt aber gratis abgibt. Es soll untersucht werden warum viele Nutzer
bereit sind für ein Produkt zu zahlen, wenn sie ein ähnliches oder
gleichwertiges Produkt auch gratis erhalten können und welche
Auswirkungen Schwarzkopien auf den Markt und die Anbieter haben. Ebenso
soll evaluiert werden ob und wie es möglich ist, jenes Modell in der
Programmiersprache Haskell umzusetzen. Um diese Fragestellung zu
betrachten wird zuerst eine Modell entwickelt, dass es ermöglicht die realenn
Gegebenheiten vereinfacht abzubilden. Dieses Modell wird in Haskell
implementiert um anhand der in einer Simulation mit diesem Modell
gewonnenen Daten Rückschlüsse auf die Fragestellungen zu ziehen. Im
Rahmen in der Arbeit ist zu sehen, das die Implementierung eines
ökonomischen Modells in Haskell möglich ist und mit diesem auch
realitätsnahe Daten in einer Simulation gewonnen werden können.
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