Abstract-Band - Fakultät für Informatik, TU Wien - Technische ...
Abstract-Band - Fakultät für Informatik, TU Wien - Technische ...
Abstract-Band - Fakultät für Informatik, TU Wien - Technische ...
Erfolgreiche ePaper selbst erstellen
Machen Sie aus Ihren PDF Publikationen ein blätterbares Flipbook mit unserer einzigartigen Google optimierten e-Paper Software.
Thomas Kern<br />
Feature Selection with Entropy in Patent Classification<br />
Studium: Masterstudium Computational Intelligence<br />
Betreuer: Privatdoz. Dr. Allan Hanbury<br />
In this thesis a framework for auto classification of patents is developed.<br />
Emphasize lies on a comparison between several linear classifiers including an<br />
SVM and an L2-regularized linear classifier. Furthermore, a feature selection is<br />
implemented to reduce the cost of training albeit keeping the level of<br />
precision and recall steady on the level of classification with all the features<br />
intact. The number of features was reduced by 4%. In 2010 Montemurro and<br />
Zanette proposed a method to identify important words in a text. On this<br />
method a feature selection metric was built to distinguish between valuable<br />
and negative features. Furthermore a new filter selection algorithm based on<br />
the new metric is proposed.<br />
Andreas Marchart<br />
Einsatz von Business Continuity Management Tools <strong>für</strong> Krisenmanagement in<br />
der Industrie sowie eine Umsetzung an Hand von KRIMA Use-Cases<br />
Studium: Masterstudium Wirtschaftsinformatik<br />
Betreuer: O.Univ.Prof. Dr. A Min Tjoa<br />
26<br />
Die Diplomarbeit beschäftigt sich mit der Fragestellung, wie Business<br />
Continuity Management Systeme in der Industrie eingesetzt werden können,<br />
um zu einer Steigerung der Resilienz eines Unternehmens beitragen zu<br />
können. Aus diesem Grund wurden zuerst die verschiedenen Begriffe, sowie<br />
die Teilbereiche des BCM abgegrenzt. Anschließend wurde untersucht, wie<br />
weit Business Continuity Management im Allgemeinen bzw.<br />
Krisenmanagement im Speziellen bereits bei Industrieunternehmen verbreitet<br />
ist. Hier hat sich gezeigt, dass bei der Verbreitung ein Zusammenhang mit der<br />
Unternehmensgröße besteht und dass dies mit unterschiedlichen<br />
Anforderungen zu begründen ist. Neben der Analyse von Krisensituationen<br />
aus der Vergangenheit wurde auch untersucht, ob es durch neue gesetzliche<br />
Anforderungen und Vorschriften zu einer erhöhten Nachfrage nach BCM<br />
Systemen kommen könnte. Ein weiterer Teil der Diplomarbeit war es<br />
außerdem, konzeptuelle Erweiterungs-möglichkeiten vorzustellen. Hier hat<br />
sich vor allem gezeigt, dass der Bedarf besteht, weg von einem Stand-Alone<br />
Ansatz zu gehen und das BCM in die zentralen Unternehmenssysteme zu<br />
integrieren. Darüber hinaus wurde vorgestellt, wie Software as a Service <strong>für</strong><br />
BCM Systeme genutzt werden könnte. Dazu wird das traditionelle<br />
Softwaremodell mit dem Softwaremodell Software as a Service verglichen,<br />
bei dem die Software als Service genutzt wird, welches durch einen externen<br />
Dienstanbieter zur Verfügung gestellt wird. Der letzte Teil der Diplomarbeit<br />
zeigt anhand einer Referenz Use-Case Implementierung, wie Workflows <strong>für</strong><br />
das Krisenmanagement aussehen könnten, sowie einen möglichen typischen