Abstract-Band - Fakultät für Informatik, TU Wien - Technische ...

Kateryna Boyko
Lokomotion, evoziert durch die elektrische Stimulation der mesencephalen
lokomotorischen Hirnstammregion sowie durch epidurale und intraspinale
Rückenmarkstimulation
Studium: Masterstudium Medizinische Informatik
Betreuer: Ao.Univ.Prof.i.R. Dr. Dr. Frank Rattay
Solche rhythmischen Bewegungen wie Laufen, Gehen und Schwimmen
werden von neuronalen Netzwerken im Rückenmark generiert. Diese
Netzwerke sind als zentrale Mustergeneratoren (ZMG) (engl. central pattern
generators; CPG) bekannt. Zentrale Mustergeneratoren sind fähig, die
lokomotorischen Bewegungen sogar ohne supraspinale Kontrolle als auch
ohne sensorischen Input zu produzieren. Das Vorhandensein des ZMGs bei
Wirbeltieren ist längst bewiesen und die Information über die Generierung
des lokomotorischen Muster ist umfangreich. Aufgrund der Komplexität des
menschlichen lokomotorischen Zyklus so wie aus ethischen Gründen ist der
Beweis über die Existenz des ZMG bei Menschen implizit. Die Erforschung der
Funktionsweise der zentralen Mustergeneratoren hat eine große klinische
Bedeutung, vor allem bei der Behandlung der Patienten mit einer
Rückenmarkverletzung. Es wurde festgestellt, dass eine elektrische Stimulation
bestimmter Areale des Hirnstammes (sog. lokomotorischen
Regionen) sowie die epidurale oder intraspinale Stimulation des
Rückenmarkes ein lokomotorisches Muster evozieren kann und nach
entsprechender Optimierung der Stimulationsparameter sogar eine schrittähnliche
Bewegung auslösen kann. Der Schwerpunkt der vorliegenden Arbeit
ist die Beschreibung der Funktionsweise des zentralen Mustergenerators, so
wie der Vergleich der lokomotorischen Bewegungen, evoziert durch verschiedene
Arten der elektrischen Stimulation bei unterschiedlichen Spezies -
Ratten, Katzen und Menschen.
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Johannes Matiasch
Entwicklung einer semantischen Suche für die klinische Radiologie
Studium: Masterstudium Medizinische Informatik
Betreuer: Ao.Univ.Prof.i.R. Dr. Dr. Frank Rattay
Für Qualität und Effizienz im klinischen Alltag ist eine hohe
Datenverfügbarkeit essentiell. Speziell in der klinischen Radiologie gilt es
große Datenmengen strukturiert zu verwalten und so dem klinischen
Anwender den Zugriff zu erleichtern. Gegenwärtige Radiologieinformationssysteme
vermissen vielfach potente Suchfunktionen und entsprechen
so nicht mehr dem Stand der Technik. In der vorliegenden Diplomarbeit
werden Konzepte aufgezeigt, wie durch Einbindung medizinischer Terminologiesysteme
effizientes Suchen in klinischen Daten ermöglicht wird. Hierfür
wurden die bedeutendsten elektronisch verfügbaren Terminologiesysteme
der Medizin betrachtet und hinsichtlich eines Einsatzes miteinander ver-