Abstract-Band - Fakultät für Informatik, TU Wien - Technische ...

Sarah Wiener
Evaluation von Informationsvisualisierung - Wegweiser für Design
Studium: Masterstudium Medizinische Informatik
Betreuer: Univ.Prof. Dr. Klaus-Peter Adlassnig
In verschiedensten Fachgebieten, auch in der Medizin, sammeln sich viele
Daten an. Die Informationsvisualisierung beschäftigt sich damit, geeignet
Darstellungsformen zu finden um die Analyse von überwältigenden
Datenmengen zu erleichtern. Zahlreiche Varianten sind entstanden, welche
fortlaufend evaluiert werden, um Stärken und Schwächen aufzudecken. Doch
nun fehlt es an Zusammenführungen von Ergebnissen aus den Studien, um
dieses Wissen für die Verbesserung oder für die Gestaltung neuer
Visualisierungen nutzen zu können. Um viele Informationen der Eigenschaften
der Techniken zu erhalten, werden weitere Evaluierungsmethoden
benötigt. Ziel dieser Arbeit ist, eine Sammlung von Evaluationen von
Informationsvisualisierungen anhand eines Rasters zu untersuchen und die
Ergebnisse der Studien zusammenzuführen. Ein Überblick über Erfahrungen
bezüglich des Evaluierungsvorgehens sowie gesammelte Erkenntnisse von
Informationsvisualisierungen soll geschaffen werden. Am Beispiel des Fachgebietes
Medizin werden Bedürfnisse von AnwenderInnen veranschaulicht
und Aspekte diskutiert, die für eine weitestgehend reibungslose Einführung
neuer Techniken relevant sind. Aus der Betrachtung der Studienergebnisse ist
hervorgegangen, dass die Evaluierungsmethoden Eye-Tracking, Thinking-
Aloud und Fokusgruppe Potential zeigten, die Evaluierung von Informationsvisualisierung
zu ergänzen. Geometrische Visualisierungen wurden mittlerweile
oft, pixelorientierte Techniken hingegen kaum evaluiert. Interessante
Aspekte konnten aufgedeckt werden wie etwa, dass 3D-Visualisierungen
noch nicht effizient genug sind, aber es Ansätze für Verbesserungen gibt.
Ebenso wurde ersichtlich, dass Animationen hilfreich sind, aber bedacht
eingesetzt werden sollten. Evaluationen von medizinischen Anwendungen
zeigten, dass die Einführung neuer Techniken nicht schlagartig stattfinden
sollte. Diese können sich zwar von traditionellen Methoden unterscheiden,
sollten aber schnell und einfach erlernbar sein.
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