Abstract-Band - Fakultät für Informatik, TU Wien - Technische ...

glichen. Als beste Option stellte sich das Unified Medical Language System
(UMLS) heraus: UMLS ist eine Meta-Ontologie der US-amerikanischen National
Library of Medicine (NLM), die sämtliche Bereiche der Medizin abdeckt.
Mithilfe des frei zugänglichen MetaMap können biomedizinische Texte auf
UMLS-Konzepte abgebildet werden. Darauf aufbauend kamen Techniken des
unscharfen, konzeptbasierten, facettierten und geclusterten Suchens zur
Anwendung. In diesem Zusammenhang wurde RadFind, eine webbasierte
semantische Suchmaschine mit Fokus auf der klinischen Radiologie als Machbarkeitsbeweis
entwickelt. Bei der Konzeptionierung von RadFind wurden
Arbeitsabläufe des klinischen Alltags, die zuvor in einer Workflow-Analyse vor
Ort ermittelt worden waren, berücksichtigt. Anamnese- und Befundtexte
wurden unter Einbindung medizinischer Ontologien erfasst: Das Foundational
Model of Anatomy (FMA) wurde für Mappings auf anatomische Konzepte
verwendet, UMLS für Mappings auf pathologische. Testdatensätze wurden
anhand von Lehrfällen des frei zugänglichen Lehrarchivs BrighamRAD, Teil
der Harvard Medical School, erstellt. RadFind zeigt, dass durch Anwendung
semantischer Konzepte ein effizienterer Umgang mit klinischen Daten
möglich ist. RadFind kann unter RadFind@gmail.com angefordert werden.
Richard Salzer
Optimizing OMV truck scheduling
Studium: Masterstudium Technische Informatik
Betreuer: Ao.Univ.Prof. Dr. Felix Breitenecker
Das Ziel dieser Diplomarbeit war es die Zuweisung von Tankwagen zu Ladespuren
in OMV Tanklagern zu optimieren. Es wurde ein neuer Algorithmus
entwickelt der mehrere Zuweisungsmodi unterstützt. Die neu entwickelten
Modi versuchen abzuschätzen wie viel Zeit eine Transaktion voraussichtlich
benötigen wird. Auf entwickelten Simulationsmodellen der Tanklager wurde
dieser neue Algorithmus hinsichtlich des zeitlichen Verhaltens, der Verteilung
von Transaktionen auf Ladespuren, sowie der durchschnittlichen
Warteschlangenlänge untersucht. Zusätzlich zu der ausgewerteten
Frequentierung der Tanklager wurde ein weiteres Szenario mit starker
Auslastung der Tanklager simuliert und ausgewertet. Die OMV besitzt fünf
Tanklager in Österreich. In Tanklagern können Tankwagen Erdölprodukte wie
Benzine, Diesel oder Heizöle abholen um z.B. Tankstellen zu beliefern. Dabei
kann ein Tankwagen, der aus bis zu acht Kammern besteht, mit
verschiedenen Produkten befüllt werden. Jedes Tanklager stellt mehrere
Ladespuren zur Verfügung auf denen Tankwagen gleichzeitig verladen
können. Auf jeder Ladespur kann eine unterschiedliche Anzahl von Zählern,
über die Produkte abgegeben werden, vorhanden sein. Dabei können auch
mehrere Zähler des gleichen Produktes zur Verfügung stehen um mehrere
Kammern mit z.B. Diesel gleichzeitig verladen zu können. Die genaue
Konfiguration der Tanklager zusammen mit ausgewerteten zeitlichen
Verhalten der Tankwagenfahrer, bildet die Datenbasis für die
Simulationsmodelle. Die Ergebnisse zeigen, dass nicht jedes Tanklager mit
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