Brandenbusch, Silke - Katholische Hochschule Nordrhein-Westfalen

Beschwerdemanagement in Reha-Kliniken für suchtkranke Menschen
Die Datenanalyse erfolgte für jede einzelne Frage über Häufigkeitstabellen (Kap.4.1)
und zur weiteren Überprüfung der Hypothesen über Kreuztabellen, dargestellt in
Balkendiagramme (Kap.4.2), welche die Zusammenhänge von zwei oder mehreren
Variablen veranschaulichen können. Da es sich bei den Studiendaten um
nominalskalierte Daten handelt, wurde zur Überprüfung der Signifikanz der Chi²-
Test nach Pearson durchgeführt. Dieser Test überprüft die Unabhängigkeit der
untersuchten Variablen und somit den Zusammenhang der Merkmale. Stimmen die
beobachtbaren Häufigkeiten (Nj) der einzelnen Zeilen mit den erwarteten
Häufigkeiten (noj) überein, dann gelten die beiden Variablen voneinander
unabhängig. Die Formel für den Chi²-Test nach Pearson setzt sich wie folgt
zusammen:
Das Signifikanzniveau liegt bei einem p-Wert von 0,05. Fällt der p-Wert < 0,05 aus,
wird die Nullhypothese verworfen und die Gegenhypothese tritt ein. Ist der p-Wert >
0,05, wird die Nullhypothese beibehalten (Bühl, 2012, S.298-299).
Während der Auswertung der Ergebnisse anhand der Hypothesen stellte sich heraus,
dass die Antwortskala nach Likert „trifft voll zu“, „trifft zu“, „trifft teilweise zu“,
„trifft kaum zu“ und „trifft nicht zu“ zu groß skaliert ist und dadurch die minimal
erwarteten Häufigkeit in vielen Fällen unterschritten wurde. Daher wurden die
Antwortmöglichkeiten „trifft voll zu“ und „trifft zu“ sowie „trifft kaum zu“ und
„trifft nicht zu“ nochmals zusammengefasst, sodass es innerhalb der Auswertung nur
noch drei Antwortmöglichkeiten gibt. Fiel die erwartete Häufigkeit bei einem
signifikanten p-Wert nach Pearson < 5 aus, wurde zusätzlich eine exakte p-Wert-
Bestimmung nach Fisher durchgeführt (Bühl, 2012, S.318-319).
Ist ein Zusammenhang zwischen zwei Variablen bestätigt worden, wurde zusätzlich
der Korrelationskoeffizient nach Pearson bestimmt, um die Ausprägung des
Zusammenhanges der beiden Variablen zu bestimmen. Die Werte liegen zwischen -1
und +1. Ein positives Vorzeichen bedeutet, dass in beiden Variablen hohe Werte
vorkommen. Ein negatives Vorzeichen sagt aus, dass in einer der beiden Variablen
hohe Werte auftreten, während die andere Variable niedrige Werte vorweist. Je näher
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