Klassengespräch im Mathematikunterricht - KOBRA - Universität ...

Einen deutlichen Mehrwert von Unterrichtsvideos für die empirische Forschung sehen Pauli
und Reusser (2006). Dieser ergibt sich „einerseits aus der Wiederholbarkeit und damit Re-
Analysierbarkeit und andererseits aus der Authentizität und Ganzheitlichkeit des Datenmaterials“
(Pauli & Reusser, 2006, S. 787). Auch Helmke (2007) sieht eine einzigartige Chance
darin,
„ein- und denselben Unterricht von verschiedenen Personen zu verschiedenen Zeitpunkten
und aus verschiedenen Blickwinkeln beurteilen zu lassen, z.B. aus fachwissenschaftlicher,
fachdidaktischer, sozialpsychologischer oder linguistischer Sicht; oder im Hinblick
auf spezifische Fragestellungen […]“ (S. 179).
Die Re-Analysierbarkeit von Unterrichtsvideos macht es gleichzeitig möglich, dass bei der
Videoaufnahme noch nicht entschieden sein muss, welches Raster der Unterrichtsbeurteilung
später verwendet wird. Das heißt, Kategoriensysteme der Beurteilung von Unterrichtsqualität
können auch erst nach der Aufnahme und mithilfe der Videos entwickelt werden (vgl.
Helmke, 2007).
Trotz der immensen Vorteile der videobasierten Unterrichtsforschung weist diese auch
Grenzen auf. Zunächst ist der Erhebungsaufwand enorm und die Kosten, vor allem für die
technische Ausrüstung, sehr hoch. Zusätzlich handelt es sich lediglich um eine Momentaufnahme
und die Perspektive der Kamera ist oftmals eingeschränkt, zum Beispiel nur auf die
Lehrkraft oder einen Teil der Klasse. Auch durch die Verwendung von zwei Kameras kann
dieses Problem nicht völlig behoben werden (vgl. Helmke, 2007). Somit ist es ratsam, die
Sichtweisen von Lehrern und Schülern bezüglich der Unterrichtsqualität mittels Fragebogen
in eine videobasierte Untersuchung mit aufzunehmen sowie externe Unterrichtsbeobachter
einzusetzen, die den Unterricht hinsichtlich verschiedener Aspekte beurteilen. Auch Petko,
Waldis, Pauli und Reusser (2003) plädieren für eine Kombination aus Videographie und anderen
Erhebungsmethoden: „Videodaten sollten im Blick auf künftige Studien dann auch
nicht als alleinige Datenquelle, sondern als wichtiges Element in Ergänzung zu anderen Datenebenen,
z.B. Befragungen und Tests im Sinne eines systemischen Modells von Unterrichtsqualität,
betrachtet werden“ (S. 278). Wie in Abbildung 3 ersichtlich, verfügt auch das
Projekt PERLE über mehrere Datenebenen.
8.3.2 Auswertung der Videodaten
Die im Rahmen des Projekts PERLE videographierten Unterrichtsstunden wurden anschließend
digitalisiert und mithilfe des Kodierprogramms Videograph (Rimmele, 2002) transkribiert.
Die Transkriptionen der Videos enthalten die Verschriftlichungen aller verbalen Äußerungen
sowie kurze Erläuterungen zu nonverbalen Aktionen. Ein Ausschnitt eines Transkripts
wurde bereits in Kapitel 5.2 zur Veranschaulichung theoretischer Annahmen aufgeführt.
Zusätzlich wurde für jede videographierte Unterrichtseinheit eine Lektionsbeschreibung
angefertigt. Diese beschreibt den Verlauf der aufgenommenen Doppelstunde.
Die Auswertung von Unterrichtsvideos konzentriert sich im Allgemeinen, und somit auch im
Projekt PERLE, auf lernorganisatorische, allgemein-, sowie fachdidaktisch relevante Merkmale
des Unterrichts (vgl. Pauli & Reusser, 2006). Dabei werden Kodiersysteme entwickelt,
die sich hinsichtlich ihres Beurteilungsverfahrens unterscheiden. Während einige Merkmale
auf Basis eines hoch inferenten Kodiersystems beurteilt werden, ist für die Untersuchung
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