X - CBTa 233

4) En un experimento tiramos un par de dados y contamos los puntos obtenidos.
a) Describe el espacio muestral : ______________________________________
b) Si A = { 2, 3, 4, 5, y 6} y B = { 3, 5, 7, 9, 11} describe los eventos:
P ( A’ ) = _______________________________ P ( B’ ) =
__________________________
P ( A U B ) : ________________________ P ( A ∩ B’ ) = _________________________
P ( A ∩ B ) = ____________________________________
5) Las probabilidades de que un hospital reciba a,1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 y hasta 8 enfermos durante
un día son, respectivamente, 0.02, 0.04, 0.08, 0.13, 0.15, 0.17, 0.16 y 0.08. Determina las
probabilidades de que el hospital reciba
a) Cuatro o más pacientes;
b) A lo más cinco pacientes;
c) De 3 a 6 pacientes.
Ahora analicemos dos problemas para aplicar la ley aditiva cuando dos sucesos NO son
mutuamente excluyentes, donde ya se indicó que P ( A ∩ B ) ≠ Ø y se utiliza entonces…
P ( A U B ) = P ( A ) + P ( B ) – P ( A ∩ B ) o sea la probabilidad de que A o B ocurran
indistintamente.
Problema para pensar: Un estudio de mercado estima que las probabilidades de que una
familia en cierta zona vea el noticiero de TV Azteca es de 0.3, que vea el noticiero de Televisa
es de 0.2 y de que vea a ambos es de 0.02.
¿Cuál es la probabilidad de que una familia vea al menos uno de los dos noticieros?
Sea A el evento la familia ve el noticiero de TV Azteca Entonces P ( A ) = 0.3
Sea B el evento la familia ve el noticiero de Televisa Entonces P ( B ) = 0.2
y P ( A ∩ B ) = 0.02
Observemos primero que como la probabilidad de que vean ambos noticieros es positiva, los
eventos A y B NO son mutuamente excluyentes, por lo tanto se deben transmitir a diferente
horario.
P ( A U B ) = P ( A ) + P ( B ) – P ( A ∩ B ) = P ( 0.3 ) + P ( 0.2 ) – P ( 0.02 ) = 0.48
Otro problema para reflexionar y confirmar aprendizaje…
Queremos determinar al utilizar una baraja de póker ¿Cuál es la probabilidad de sacar UN AS
o UN TREBOL de dicha baraja?
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