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X - CBTa 233

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P ( A ) = (un as en la primera extracción) P ( B ) = (un as en la segunda extracción)<br />

4 ases o eventos favorables de 52 barajas también 4 ases o eventos favorables de 52<br />

barajas<br />

P (A y B) = P ( 4/52 ) P ( 4/52 ) P (A y B) = ( 16/ 2704 ) = 0.0059<br />

Otro para reflexionar y pensar. Se lanza un dado y se saca una canica de una bolsa; en la<br />

bolsa hay 3 canicas, una roja, una azul y una verde. ¿Cuál es la probabilidad de que salga un<br />

número primo y una canica azul?<br />

Lee detenidamente el problema y contesta ¿los eventos (lanzar un dado y sacar una canica)<br />

son independientes? _____ porque?<br />

__________________________________________________<br />

Si el lanzar el dado es el evento A, ¿Cuales son los eventos muestrales para A ?<br />

A = { _____________} P ( A ) = ( 4/ 6 )<br />

el evento B será B = { sale una canica azul } P ( B ) = ( 1/3 )<br />

P (A y B) = P ( 4/6 ) P ( 1/3 ) P (A y B) = ( 4/ 18 ) = 0.2222<br />

Esto lo podemos comprobar contando de los resultados posibles, los que son favorables al<br />

suceso A y B, así:<br />

(A, 1) (A, 2) ( A, 3) (A, 4) (A, 5) ( A, 6)<br />

(R, 1) (R, 2) ( R, 3) (R, 4) (R, 5) ( R, 6)<br />

(V, 1) (V, 2) ( V, 3) (V, 4) (V, 5) ( V, 6)<br />

P (A y B ) = 4 resultados favorables = 4 = 0. 2222<br />

18 resultados posibles 18<br />

La anterior regla del producto para eventos independientes, también se aplica en situaciones<br />

con más de dos eventos. En tales casos, la probabilidad de la ocurrencia conjunta de los<br />

eventos es igual al producto de las probabilidades individuales de cada evento. En forma de<br />

ecuación es…<br />

P ( A y B y C …Z ) = P ( A ) P ( B ) P ( C ) … P ( Z )<br />

Queremos obtener al azar 4 individuos de una población de 110 habitantes, los cuales 50 son<br />

varones y 60 mujeres. El muestreo es un individuo a la vez, con reemplazo. ¿Cuáles la<br />

probabilidad de obtener 3 mujeres y 1 hombre, en ese mismo orden?<br />

Como el problema pide una mujer en la primera, segunda y tercera extracción y un hombre en<br />

la cuarta y como el muestreo es con reemplazo, aplicamos la ley del producto para más de<br />

dos eventos independientes.<br />

A = representa una mujer en la 1ra extracción B = una mujer en la 2da. Extracción<br />

C = una mujer en la tercera extracción D = un hombre en la cuarta extracción<br />

P ( A y B y C y D ) = P (60/ 110) P (60/110) P (60/110) P (50/110) = 1080/ 14,641 = 0.0738<br />

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