X - CBTa 233
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Sigamos el mismo ejemplo y AUMENTEMOS UNA COLUMNA para los valores absolutos<br />
al cuadro anterior:<br />
Número<br />
de<br />
muestra<br />
1<br />
2<br />
3<br />
4<br />
5<br />
6<br />
Datos de<br />
resistencia<br />
358<br />
369<br />
363<br />
358<br />
336<br />
341<br />
2125<br />
<br />
6<br />
= 354.17<br />
Desvío<br />
x -<br />
3.83<br />
14.83<br />
8.83<br />
3.83<br />
-18.17<br />
-13.17<br />
Valor absoluto<br />
| x - x |<br />
3.83<br />
14.83<br />
8.83<br />
3.83<br />
18.17<br />
13.17<br />
0.02 Suma = 62.66<br />
Desviación media es igual a... La suma de los valores absolutos entre el número de muestras<br />
Desviación Media ( dm ) = 62.66 = 10.44<br />
6<br />
Como se ve en el ejemplo anterior,<br />
La Desviación Media MIDE LA DISPERSIÓN ALREDEDOR DEL PROMEDIO, mas que la<br />
dispersión de ciertos valores, ya que el concepto de desviación media se origina cuando los<br />
desvíos se toman en valor absolutos, eliminando así el efecto de que la suma de los desvíos<br />
(x1 – x = 0 ) que es igual a cero (o tiende a cero).<br />
Otra forma de hacerlo, es elevar al cuadrado los desvíos, por lo que surge la...<br />
VARIANZA (S 2 ) : Que es la media aritmética (promedio) de los cuadrados de los desvíos y<br />
su fórmula es la siguiente:<br />
Suma de desvíos al cuadrado<br />
Número de datos<br />
Sigamos el mismo ejemplo para calcular la varianza ( S 2 i<br />
S <br />
N<br />
):<br />
AUMENTAMOS OTRA COLUMNA a la tabla, ahora para los desvíos al cuadrado<br />
1 2<br />
Número<br />
de<br />
muestra<br />
1<br />
2<br />
3<br />
4<br />
5<br />
6<br />
Datos de<br />
resistencia<br />
x<br />
358<br />
369<br />
363<br />
358<br />
336<br />
341<br />
2125/6<br />
= 354.17<br />
x<br />
N<br />
<br />
<br />
Desvío<br />
x -<br />
x<br />
3.83<br />
14.83<br />
8.83<br />
3.83<br />
-18.17<br />
-13.17<br />
Se tiende a<br />
0.02<br />
( x<br />
1<br />
x)<br />
2<br />
x<br />
Valor Desvíos al<br />
absoluto<br />
| x - |<br />
cuadrado<br />
(x - ) 2<br />
x x<br />
3.83<br />
144.67<br />
14.83<br />
219.93<br />
8.83<br />
77.97<br />
3.83<br />
14.67<br />
18.17<br />
330.15<br />
13.17<br />
173.45<br />
Suma= 62.66 Suma = 830.83<br />
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