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AHORA TE TOCA REALIZAR LAS ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE: Realiza un esquema o dibujo de cada uno de los ejercicios, aun lado de la página a) Calcula a mediana (Q2) y los cuartiles (Q1) y (Q3) de las siguientes calificaciones de nueve alumnos en una prueba de matemáticas. 86, 82, 73, 94, 88, 66, 79, 90, y 74 b) Calcula los tres cuartiles de las siguientes lecturas de presión de nueve personas después de haber efectuado ejercicios de esfuerzo; 104, 100, 98, 111, 191, 94, 103, 96, 108 y 99. 52
REGRESIÓN LINEAL La regresión lineal es un modelo de regresión mediante el cual es posible inferir datos acerca de una población. Se conoce como regresión lineal ya que usa parámetros lineales (potencia 1). Supuestos del error Para poder crear un modelo de regresión lineal, es necesario que se cumpla con los supuestos del error: Los errores son independientes. Los errores tienen media cero. Los errores tienen varianza constante. Los errores tienen una distribución normal. Tipos de modelos de regresión lineal Existen diferentes tipos de regresión lineal que se clasifican de acuerdo a sus parámetros: Regresión lineal simple. Sólo se maneja una variable independiente, por lo que sólo cuenta con dos parámetros. Regresión lineal múltiple. Maneja varias variables independientes. Cuenta con varios parámetros. Regresión lineal simple Para calcular los parámetros se cuenta con las siguientes fórmulas: Regresión lineal múltiple Para calcular los parámetros debe tomarse en cuenta que se está refiriendo a matrices: 53
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MEDIDA DE DISPERSIÓN. Aquella que
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