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d) El daño causado a los pulmones de los jóvenes que fuman. Variable: _______________________________________ e) Tipo de material con el que se construyen los techos de las viviendas de una localidad. Variable: ________________________________ f) El número de naranjas producidas por cada naranjo en una huerta. Variable: _______________________________________ g) La cantidad de afecto o amor que siente un niño por su mamá. Variable: ______________________________________ h) El tiempo de reacción de una sustancia química en el laboratorio. Variable: ______________________________________ REDONDEO DE DATOS Dado que estaremos dando nuestras respuestas finales con dos decimales y en ciertas ocasiones hasta con cuatro cifras decimales, necesitamos decidir cómo determinar el valor de los últimos dígitos. Si nuestro resultado final tiene ENTEROS redondearemos a DOS DECIMALES Primer ejemplo cuando el residuo es menor que 0.5: 34.01350 = 34.01 es la respuesta potencial y .350 el residuo; como .350 es menor que 0.5, el último dígito de la respuesta potencial permanece sin cambio y la respuesta final es 34.01 Segundo ejemplo cuando el residuo es mayor que 0.5: 34.01761 34.01 es la respuesta potencial y .761 el residuo; como .761 es mayor que 0.5, al último dígito de la respuesta potencial debemos sumar 1 al último dígito, por lo que la respuesta correcta es 34.02 Tercer ejemplo cuando el residuo es igual a 0.5 y el último dígito de la respuesta potencial es impar: 43.07500 43.07 es la respuesta potencial y .500 el residuo; como es impar el último dígito de la respuesta potencial se AUMENTA 1, por lo que la respuesta correcta es 43.08 Cuarto ejemplo cuando el residuo es igual a 0.5 y el último dígito de la respuesta potencial es par: 17.06500 17.06 es la respuesta potencial y .500 el residuo; como es par el último dígito de la respuesta potencial NO se aumenta 1, por lo que la respuesta correcta es 17.06 Si nuestro resultado final tiene puras DECIMALES redondeamos a CUATRO DECIMALES 14
Siguiendo los mismos principios anteriores, si tenemos una cifra de 0.7544762 su respuesta correcta es 0.7545; en cambio si es 0.1136211 la respuesta correcta es 0.1136; si tenemos que 0.3463500 lo correcto será 0.3464; finalmente si tenemos 0.7728500 lo correcto será 0.7728. ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE DE “REDONDEO”. Redondea las siguientes cifras: 22.666666 = __________________ 0.7654598 = ___________________ 57.87754 = ____________________ 0.0663597= ___________________ 3876.2255 = ___________________ 0.3877865 = ___________________ 99.7156 = _____________________ 0.005329 = _____________________ NOTACIÓN SISTEMATIZADA En estadística, por lo general, trabajamos con datos agrupados resultantes de medir una o más variables. Con gran frecuencia, los datos se obtienen de las muestras y en ocasiones de las poblaciones. Para fines matemáticos, generalmente se utiliza la letra mayúscula X y a veces la Y, para representar la(s) variable(s). Así, si estuviéramos midiendo la edad de los sujetos, haríamos que X represente la variable “edad”. Si existen muchos valores de la variable agregamos un subíndice al símbolo X. Ilustramos este proceso en la siguiente tabla, la cual contiene las edades de seis sujetos: Número de sujeto Símbolo del dato Valor del dato, edades 1 X1 8 2 X2 10 3 X3 7 4 X4 6 5 X5 10 6 X6 12 En este ejemplo representamos la variable “edad” mediante el símbolo X, además, N representa el número total de datos que hay en la distribución. En este ejemplo, N = 6, Cada uno de los seis datos representa un valor específico de X. Distinguimos los seis datos diferentes, al agregar un subíndice a X, correspondiente al número de sujeto que tiene el valor dado. Así, el símbolo X1 corresponde al valor del dato 8, X2 al valor del dato 10 hasta el X6 al 12. En general, podemos referirnos a un único dato de la distribución X como Xi, donde i puede asumir cualquier valor de 1 a N, según el dato que queramos designar. En resumen: X o Y representa la variable medida. N representa el número total de sujetos o datos. Xi es el i-ésimo dato, donde i puede variar de 1 a N CIFRAS SIGNIFICATIVAS: En la estadística analizamos datos; este análisis implica muchos cálculos matemáticos. Con mucha frecuencia tenemos un residuo decimal, por ejemplo, después de realizar una división. 15
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