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Amélioration du module d'élasticité du bois de Mélèze hybride (Larix ...

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Evaluation <strong>du</strong> mo<strong>du</strong>le <strong>d'élasticité</strong> 3-99<br />

significatives en évi<strong>de</strong>nce (Tableau 3.4.5). Le regroupement <strong>de</strong>s billons 2 et 3<br />

(Tableau 3.4.4) permet <strong>de</strong> tirer les mêmes conclusions.<br />

Tableau 3.4.5 Evaluation <strong>de</strong> l'influence <strong>de</strong> différents facteurs sur le mo<strong>du</strong>le<br />

<strong>d'élasticité</strong> par l'analyse <strong>de</strong> la variance par billon 13 (n = 128).<br />

Tableau <strong>de</strong>s probabilités liées aux tests F.<br />

Sources <strong>de</strong> variation <strong>de</strong> pied<br />

Billon<br />

intermédiaire supérieur<br />

(1)<br />

(2) (3)<br />

Clone 0,0081** 0,0008*** 0,0007***<br />

Ramet dans Clone 0,0116* 0,1297ns 0,6941ns<br />

orientation 0,6848ns 0,0070** 0,1201ns<br />

Enfin, constatons que les coefficients <strong>de</strong> variation intra-clonale sont<br />

particulièrement faibles (Tableau 3.4.6) en comparaison <strong>de</strong>s données<br />

bibliographiques disponibles. Nous n'observons dans ce cas, que trois clones<br />

(n° 20, 22 et 27) dont le coefficient <strong>de</strong> variation avoisine 10 à 15 %.<br />

Tableau 3.4.6 Mo<strong>du</strong>le <strong>d'élasticité</strong> moyen (MOE, MPa) et coefficient <strong>de</strong> variation<br />

intra-clonale pour 16 clones représentés chacun par 2 ramets.<br />

Clone<br />

(numéro<br />

simplifié)<br />

1<br />

5<br />

9<br />

12<br />

13<br />

15<br />

17<br />

18<br />

19<br />

20<br />

21<br />

22<br />

27<br />

28<br />

29<br />

MOE<br />

(Mpa)<br />

6 969<br />

6 457<br />

7 000<br />

8 558<br />

7 497<br />

8 406<br />

8 934<br />

7 156<br />

9 682<br />

9 049<br />

9 748<br />

7 325<br />

7 238<br />

9 113<br />

7 550<br />

Coefficient <strong>de</strong><br />

variation<br />

intra-clone (%)<br />

0,8<br />

2,6<br />

2,2<br />

3,9<br />

7,1<br />

8,7<br />

3,0<br />

4,9<br />

2,0<br />

14,4<br />

6,7<br />

16,2<br />

10,6<br />

1,1<br />

6,5<br />

13<br />

Les probabilités liées à ce facteur sont évaluées sur base <strong>du</strong> modèle simplifié<br />

Y ijkl = µ + Ci<br />

+ R(C) ij+<br />

oijk<br />

+ D .<br />

suivant: ijkl

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