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Amélioration du module d'élasticité du bois de Mélèze hybride (Larix ...

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3-88 Chapitre 3<br />

(c) Bois juvénile et <strong>bois</strong> mature<br />

Dans le chapitre 2, nous avons fait référence à <strong>de</strong> nombreux auteurs ayant<br />

mis en évi<strong>de</strong>nce l'influence que peut avoir le <strong>bois</strong> juvénile sur les propriétés<br />

physiques et mécaniques <strong>du</strong> <strong>bois</strong>.<br />

Afin <strong>de</strong> tenir compte <strong>de</strong> ces observations, les analyses envisagées seront<br />

réalisées non seulement à partir <strong>de</strong> l'échantillon global, mais également sur trois<br />

cernes proches <strong>de</strong> la moelle a priori constitués uniquement <strong>de</strong> <strong>bois</strong> juvénile<br />

ainsi que sur les trois cernes les plus proches <strong>de</strong> l'écorce qui <strong>de</strong>vraient présenter<br />

<strong>de</strong>s propriétés voisines <strong>du</strong> <strong>bois</strong> mature. Cette approche servira par la suite à<br />

comparer le comportement relatif <strong>de</strong>s principales caractéristiques étudiées pour<br />

ces <strong>de</strong>ux sta<strong>de</strong>s <strong>de</strong> développement et ainsi à estimer les corrélations entre les<br />

sta<strong>de</strong>s juvénile et proche <strong>de</strong> la maturité.<br />

3.3.1.2.2 Modèle retenu<br />

Comme dans le cas <strong>de</strong>s éprouvettes, l'analyse <strong>de</strong> ces caractéristiques<br />

micro<strong>de</strong>nsitométriques est réalisée en utilisant un modèle mixte partiellement<br />

hiérarchisé à quatre critères <strong>de</strong> classification où les facteurs "Clone" et "Ramet<br />

dans Clone" sont considérés comme aléatoires, "âge" et "orientation" comme<br />

fixes.<br />

Le modèle s'écrit comme suit:<br />

Y<br />

ijkl<br />

= µ +<br />

Ci<br />

+ R(C) ij+<br />

mk<br />

+ ol<br />

+ (Cm) ik<br />

+ (Co) il+<br />

mR(C)<br />

ijk<br />

+ oR(C)<br />

ijl<br />

+ (mo)<br />

kl<br />

+ (Cmo)<br />

ikl<br />

+ moR(C)<br />

avec µ = moyenne <strong>de</strong> la population,<br />

Ci = effet <strong>du</strong> clone i,<br />

R(C)ij = effet <strong>du</strong> ramet j <strong>du</strong> clone i,<br />

mk = effet <strong>du</strong> millésime (cerne) k,<br />

ol = effet <strong>de</strong> l'orientation l,<br />

les combinaisons <strong>de</strong> ces facteurs constituent les différentes interactions<br />

évaluées dans ce modèle.<br />

Le détail <strong>de</strong>s tests statistiques est fourni au tableau 3.3.2.<br />

Quant au respect <strong>de</strong>s conditions d'application, il n'est pas possible, comme<br />

dans le cas <strong>de</strong>s éprouvettes, <strong>de</strong> contrôler efficacement la normalité <strong>de</strong>s<br />

populations et l'égalité <strong>de</strong>s variances étant donné le nombre d'observations par<br />

ijkl

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