Amélioration du module d'élasticité du bois de Mélèze hybride (Larix ...

Densité du bois en pépinière 4-159
Le premier, partiellement hiérarchisé, intègre les effets principaux "Clone",
"traitement" (tuteurage) et "Ramet dans Clone".
Modèle I
Y
=µ Ci+ tj+
Ctij
+ R(Ct) ijk + Dijkn
ijkn +
avec µ = moyenne de la population,
Ci = effet du clone i (facteur aléatoire, i compris entre 1 et 20),
tj = effet du traitement j (facteur fixe, j valant 1 ou 2),
Ctij = effet de l'interaction entre le clone i et le traitement j,
R(Ct)ijk = effet du ramet k pour le clone i et le traitement j,
Dijkn = résidu (n = deux mesures par ramet).
Les procédures de test sont présentées dans le tableau 4.2.2.
Tableau 4.2.2 Espérances mathématiques des carrés moyens et rapports des
carrés moyens utilisés dans les tests statistiques (F) de l'analyse de
la variance pour le modèle I.
N° Sources de Degrés σ² σ²R/Ct σ²Ct t²l σ²C Test
variation de liberté F
1 Clone i-1 1 n jkn 1/4
2 traitement j-1 1 n kn + 2/3
3 Ct (i-1)(j-1) 1 n kn 3/4
4 Ramet(Ct) (k-1)ij 1 n 4/5
5 Résidu ijk(n-1) 1
Total ijkn-1
Le second est une simplification du premier modèle duquel le facteur
"traitement" n'a pas été pris en compte.
Modèle II
Y
ijk =µ + Ci+
R(C) ij + Dijk
Le facteur "Clone" est donc testé par rapport au facteur "Ramet dans
Clone" et ce dernier par rapport au résidu.
Le troisième est spécifique aux analyses des données microdensitométriques
et intègre le facteur fixe "millésime".