Amélioration du module d'élasticité du bois de Mélèze hybride (Larix ...

Evaluation du module d'élasticité 3-85
Il ne faut cependant pas surestimer l'importance de la non-normalité des
distributions et de l'inégalité des variances dans le cas des tests en parcelle
mono-arbre comme l'indique FRANKLIN (1971).
Tableau 3.3.1 Espérances mathématiques de carrés moyens et rapports des carrés
moyens utilisés dans les tests statistiques (F) de l'analyse des
éprouvettes.
N° Sources Degrés σ² σ²boR/C σ²Cbo σ²Ro σ²Rb σ²Co σ²Cb (bo)²kl o²l b²k σ²R/C σ²C Test
Variation de liberté F
1 Clone i-1 1 kl jkl 1/2
2 Ramet/C i(j-1) 1 kl -
3 billon k-1 1 l jl * 3/6
4 orientation l-1 1 k jk * 4/7
5 bo (k-1)(l-1) 1 l j * 5/10
6 Cb (i-1)(k-1) 1 l jl 6/8
7 Co (i-1)(l-1) 1 k jk 7/9
8 bR/C i(j-1)(k-1) 1 l -
9 oR/C i(j-1)(l-1) 1 k -
10 Cbo (i-1)(k-1)(l-1) 1 1 j 10/11
11 boR/C i(j-1)(k-1)(l-1) 1 1 -
Total ijkl-1
De plus, nous travaillons avec des échantillons d'effectifs égaux, nous
pouvons considérer que, dans ces conditions, l'analyse de la variance est une
méthode robuste vis-à-vis de la non-normalité et de l'inégalité des variances des
populations considérées (DAGNELIE, 1998), même dans le cas de données
binaires (LOPES et al., 2000). Nous ferons donc l'hypothèse de travail que ces
conditions sont remplies.
Enfin, les échantillons sont considérés comme aléatoires, simples et
indépendants.
Le tableau 3.3.1 montre que ce modèle ne permet pas de tester l'effet lié aux
facteurs "Ramet dans Clone", "Ramet x billon" et "Ramet x orientation". Dans
ces conditions, la démarche consistera à tester en premier lieu l'interaction
"Clone x billon x orientation"; si celle-ci est non significative les lignes 10 et 11
du tableau 3.3.1 seront regroupées, ce qui permettra de tester les interactions
"Ramet x billon" et "Ramet x orientation".