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Amélioration du module d'élasticité du bois de Mélèze hybride (Larix ...

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5-178 Chapitre 5<br />

5.2. Evaluation <strong>de</strong> la stabilité clonale dans l'espace<br />

Afin d'évaluer la stabilité dans l'espace <strong>de</strong>s principales caractéristiques<br />

technologiques qui nous préoccupent, nous procédons à l'analyse, d'une part, <strong>de</strong><br />

données récoltées sur <strong>de</strong> jeunes boutures dans <strong>de</strong>ux pépinières et, d'autre part,<br />

<strong>de</strong> données provenant <strong>de</strong> trois sites forestiers sont analysées.<br />

Toutes les boutures ont été pro<strong>du</strong>ites à partir <strong>de</strong> clones infantiles dont les<br />

ortets ont été sélectionnés parmi <strong>de</strong> jeunes plants issus <strong>du</strong> verger <strong>de</strong> Halle<br />

(n°506DE).<br />

5.2.1. Stabilité clonale entre pépinières<br />

5.2.1.1. Matériel et métho<strong>de</strong>s<br />

Compte tenu <strong>du</strong> fait que le matériel expérimental prélevé à Gembloux et<br />

Vielsalm (chapitre 4) est constitué <strong>de</strong> 20 clones communs aux <strong>de</strong>ux sites, il est<br />

possible d'évaluer la stabilité <strong>de</strong>s performances <strong>de</strong>s clones entre sites pour les<br />

différentes caractéristiques mesurées, ce qui revient à apprécier l'importance<br />

<strong>de</strong>s interactions "Clone x Site".<br />

A cette fin, différentes analyses <strong>de</strong> la variance ont été réalisées en utilisant<br />

le modèle partiellement hiérarchisé suivant :<br />

Y<br />

=µ Ci+ Sj+<br />

CSij<br />

+ R (CS) ijk + Dijkn<br />

ijkl +<br />

avec µ = moyenne générale,<br />

Ci = effet <strong>du</strong> clone i (facteur aléatoire, i compris entre 1 et 20),<br />

Sj = effet <strong>du</strong> site j (facteur aléatoire, j valant 1 ou 2),<br />

CSij = effet <strong>de</strong> l'interaction entre les facteurs "Clone" et "Site",<br />

R(CS)ijk = effet <strong>du</strong> ramet k (facteur aléatoire) pour le clone i et le site j,<br />

Dijkl = rési<strong>du</strong> (n = <strong>de</strong>ux mesures par ramet).<br />

L'évaluation <strong>de</strong>s espérances mathématiques <strong>de</strong>s carrés moyens, ainsi que la<br />

manière dont sont obtenues les valeurs F <strong>de</strong> Sne<strong>de</strong>cor en vue <strong>de</strong>s tests<br />

d'hypothèses <strong>de</strong>s différents facteurs, sont décrites dans le tableau 5.2.1. Les<br />

calculs ont été réalisés à l'ai<strong>de</strong> <strong>du</strong> logiciel SAS pour Windows, version 6.12.<br />

Ayant opté pour un nombre très limité <strong>de</strong> répétitions (n = 2) en vue<br />

d'augmenter au maximum le nombre d'éléments génétiques, la vérification <strong>de</strong>s<br />

conditions d'application liées à l'analyse <strong>de</strong> la variance est difficilement<br />

réalisable.

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