Amélioration du module d'élasticité du bois de Mélèze hybride (Larix ...

3-94 Chapitre 3
Les coefficients de corrélation phénotypiques correspondent à des
coefficients de corrélation de PEARSON calculés sur les moyennes par clone.
Ils intègrent à la fois la variation d'ordre génotypique et environnemental.
Les coefficients de corrélation génotypiques expriment la liaison qui existe,
au niveau génotypique, entre les caractéristiques testées; les coefficients de
corrélation environnementaux doivent être considérés comme des coefficients
de corrélation résiduels, reprenant tout ce qui n'est pas génotypique (ici non lié
au clone) comme, non seulement les différences de milieu entre arbres, mais
aussi l'interaction "Clone x Environnement" et les erreurs de mesures.
Le tableau 3.3.4 permet de visualiser la procédure d'estimation de ces
différents paramètres dans le cas de la mesure de deux ramets par clone
(NANSON, 1988). Les calculs sont réalisés sur un logiciel spécifique appelé
MONO.
Tableau 3.3.4 Mode de détermination de différents paramètres génotypiques.
Paramètres Code Espérance mathématique au sein de la
population de clones
Covariance génotypique
Covariance
environnementale
Coefficient de corrélation
phénotypique
Coefficient de corrélation
génotypique
Coefficient de corrélation
environnementale
covG
covE
rP
rG
rE
σCC'
σee'
(σee'/2+σCC')/[(σ²e/2+σ²C)(σ²e/2+σ²C)] 1/
2
σCC' / σC σC'
σee' / σe σe'
Estimation
(AA'-DD')/2
DD'
AA'/(AxA') 1/2
(AA'-DD')/
[(A-D)(A'-D')] ½
DD'/(DxD') 1/2
De ces estimations, nous pouvons aussi déduire le gain génotypique indirect
défini comme le gain 12 que l'on pourrait obtenir sur une caractéristique (y) en
sélectionnant sur une seconde (x). Il s'évalue comme suit (NANSON, 1967 et
1968):
∆Gy/x = ix hGx rG σGy
= ix hGx hGy rG σPy
= ix (rp - exeyrE) σPy
12 Dans la population dont les clones examinés sont un échantillon.