Consulter le texte intégral de la thèse - Université de Poitiers
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CHAPITRE 6 – Expérience 3<br />
durant <strong>le</strong>s tests <strong>de</strong> rétention et transferts. Lors <strong>de</strong> <strong>la</strong> réalisation <strong>de</strong> ces tests, <strong>le</strong>s participants<br />
étaient à nouveau encouragés à réaliser <strong>la</strong> tâche <strong>de</strong> <strong>la</strong> manière <strong>la</strong> plus rapi<strong>de</strong> et flui<strong>de</strong> possib<strong>le</strong>.<br />
c) Questionnaire post-expérimental :<br />
A <strong>la</strong> fin <strong>de</strong> l’expérience, chaque participant a rempli un questionnaire post-<br />
expérimental afin <strong>de</strong> déterminer et quantifier <strong>le</strong> niveau <strong>de</strong> conscience et <strong>de</strong> connaissance <strong>de</strong>s<br />
participants sur <strong>la</strong> tâche/séquence répétée. Dans ce questionnaire (cf. annexes), et par<br />
l’intermédiaire <strong>de</strong> questions d’ordre général puis spécifiques sur <strong>la</strong> séquence expérimenta<strong>le</strong><br />
pratiquée, nous avons voulu évaluer l’apprentissage implicite et/ou explicite <strong>de</strong>s participants<br />
sur <strong>la</strong> séquence répétée.<br />
d) Analyse <strong>de</strong>s données cinématiques :<br />
L’analyse <strong>de</strong>s données cinématiques (dép<strong>la</strong>cement, vitesse et accélération) a été<br />
réalisée à partir du logiciel Mat<strong>la</strong>b (Mathworks, Natick, MA). Le signal correspondant au<br />
dép<strong>la</strong>cement angu<strong>la</strong>ire du <strong>le</strong>vier a été obtenu à partir <strong>de</strong>s données potentiométriques récoltées.<br />
Pour réduire <strong>le</strong> bruit, <strong>le</strong> signal a été filtré avec un filtre Butterworth passe haut/bas <strong>de</strong><br />
<strong>de</strong>uxième ordre avec une coupe <strong>de</strong> fréquence <strong>de</strong> 10 Hz. A partir <strong>de</strong> ce signal, nous avons<br />
calculé <strong>la</strong> vitesse angu<strong>la</strong>ire en utilisant un algorithme <strong>de</strong> différence à 3 points. Un lissage du<br />
signal « vitesse » a été réalisé avec un algorithme <strong>de</strong> moyenne mobi<strong>le</strong> à 3 points avant <strong>de</strong><br />
calcu<strong>le</strong>r l’accélération angu<strong>la</strong>ire en utilisant un algorithme <strong>de</strong> différence à 3 points.<br />
2. Résultats :<br />
Un exemp<strong>le</strong> <strong>de</strong> tracés sur <strong>le</strong>s données cinématiques (dép<strong>la</strong>cement, vitesse et<br />
accélération) récoltées lors <strong>de</strong> <strong>la</strong> réalisation du Bloc 15 (Jour 1) est présenté sur <strong>la</strong> Figure 2.<br />
Dans cette étu<strong>de</strong>, <strong>le</strong> nombre <strong>de</strong> zero crossings produits a été comptabilisé à partir <strong>de</strong>s données<br />
d’accélération. Les zero crossings (i. e., accélération nul<strong>le</strong>) indiquent <strong>de</strong>s pauses ou <strong>de</strong>s<br />
changements <strong>de</strong> direction dans <strong>la</strong> réalisation <strong>de</strong> <strong>la</strong> séquence motrice : 8 étant <strong>le</strong> nombre<br />
minimum <strong>de</strong> zero crossings requis pour réaliser <strong>la</strong> tâche (i. e., 8 changements <strong>de</strong> directions),<br />
cette mesure renseigne sur <strong>la</strong> fluidité du geste lors <strong>de</strong> <strong>la</strong> production <strong>de</strong> <strong>la</strong> séquence ; plus <strong>le</strong><br />
nombre <strong>de</strong> zero crossings produits sera proche <strong>de</strong> 8, et plus <strong>le</strong> geste sera flui<strong>de</strong>. Les<br />
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