S - Nederlandse Vereniging voor Klinische Neurofysiologie

20 Michelvan Putten enCyrilleFerrier
Figuur 3.4 Links een tweetal EEG fragmenten. Tijd tussen de 2 epochs is ongeveer 3 uur. Rechts de spectral edge,
continu weergegeven als een trendcurve. Bij de pijl heeft patiënte middenwijde, lichtstijve pupillen, de uren
daarvoorniet.Dit illustreertdat EEGveranderingensomsurenkunnen voorlopenopde kliniek.
3.4 Ambulante EEGregistratieen eenvoudigetrendanalyse
Een ambulante EEG meting is een andere manier van langdurig registreren. De elektroden worden
geplakt en aangesloten op een draagbare versterker die de patiënt kan meenemen. Op deze
manier kan registratie plaatsvinden variërend van enkele uren tot dagen. De kans op het “vangen”
van epileptiforme afwijkingen wordt hierdoor groter. Ook geschiedt de registratie in de
“natuurlijke” leefomgeving van de patiënt. Dit is patiëntvriendelijk en geeft een betrouwbaarder
weergave van de fysiologische slaap en waak dan eenEEG na slaapdeprivatie.
Het ambulante EEG heeft ook beperkingen. De controle over de registratie is verloren gegaan
(een elektrode die sneuvelt kan niet gemakkelijk vervangen worden, artefacten staan niet aangegeven,
etc.). Ook zult u niet volledig geïnformeerd kunnen zijn omtrent eventuele aanvalssemiologie
(het is geen video-EEG). Een klinische vraag of bepaalde (subtiele) symptomatologie
gerelateerd is aan ictale EEG afwijkingen zal in beginsel op een andere manier dienen te worden
opgelost. Een ander nadeel is de grote hoeveelheid EEG data die soms snel bekeken dient
te worden. Een snelle screeningsmethode kan dan een eenvoudige trendanalyse zijn. Deze geeft
informatie over het verloop van het EEG over bepaalde periode (bijvoorbeeld acht uur) van de
standaard frequentiebanden (delta, theta, alfa en beta) van een of meer lokalisaties (afhangende
van de klinische vraagstelling).
Dit wordt uitgezet in een grafiek. Als men kiest voor een afleiding over de midline zullen
grote ontladingen vrijwel altijd worden opgemerkt. In het UMCU wordt veelal Cz-Pz gebruikt
(ervaringsgegeven,nietberustendopwetenschappelijkbewijs).Eenvoorbeeldisweergegevenin
Figuur 3.5.