80TABELA 24 – Resultados da análise de atividade de água nas amostras deméis comerciais nas doses 0 e 10 kGy.Atividade de águaAmostra 0 (kGy) 10 (kGy)1 0,59 a ±0,002 0,60 a ±0,0022 0,59 a ±0,001 0,58 a ±0,0033 0,60 a ±0,001 0,58 a ±0,0084 0,55 a ±0,007 0,56 a ±0,0015 0,54 a ±0,033 0,54 a ±0,0046 0,54 a ±0,004 0,54 a ±0,0017 0,54 a ±0,003 0,54 a ±0,003Resultados expressos como média ± desvio padrão kGy = quilo-gray (n=3)Valores com letras diferentes na mesma linha são significativamente diferentes (p
TABELA 25 – Resultados da análise de cor nas amostras de méiscomerciais nas doses 0 e 10 kGy.Análise de cor0 kGy 10 kGyAmostra Pfund mm Cor Pfund mm Cor1 77 Â. claro 88 Âmbar2 74 Â. claro 79 Â. Claro3 88 Âmbar 93 Âmbar4 80 Â. claro 89 Âmbar5 62 Â. claro 73 Âmbar6 45 Â. Ex.claro 76 Âmbar7 124 Â. escuro 119 Â. escuroResultados expressos como média ± desvio padrão kGy = quilo-gray (n=3)81As amostras comerciais 1, 3, 4 e 5 escureceram após a aplicação da dosede 10 kGy. A amostra 6 teve o maior escurecimento. Nas 20 amostras de méisanalisadas por Finola et al. (2007), 27% eram branco água, 30% extrabranco,27% branco, 13% âmbar claro e 3% âmbar escuro. A cor do mel depende devários fatores, dentre eles origem botânica e conteúdo mineral; méis claros têmpouco teor de cinzas (CRANE, 1987; FINOLA et al., 2007).4.3 Resultados das amostras de méis comerciais por FT-IR ATR com doses0 e 10 kGy.A espectroscopia de infravermelho médio com transformada de Fourier(FT-IR), que se constitui em método espectroscópico vibracional (infravermelhopróximo ou médio), em combinação com a análise estatística multivariada dedados, se mostrou uma técnica rápida, não destrutiva, econômica, com elevadonível de confiança e bem estabelecida para a análise quantitativa de alimentos,inclusive a de mel. Este método pode ser utilizado como uma técnica ópticasensível para se obter “impressões digitais bioquímicas” das amostras, de modorápido e com menores riscos para produzir artefatos, se comparada a outrastécnicas, constituindo-se como uma metodologia válida para a caracterizaçãoqualitativa do mel (RUOFF et al., 2006; BERTELLI et al., 2007).
- Page 1 and 2:
INSTITUTO DE PESQUISAS ENERGÉTICAS
- Page 3 and 4:
AgradecimentosA Deus, por estar sem
- Page 5 and 6:
EFFECTS ON PHYSICOCHEMICAL, MICROBI
- Page 7 and 8:
3.4 Análises físico-químicas nã
- Page 9 and 10:
LISTA DE TABELASPágTABELA 1 Alguns
- Page 11 and 12:
TABELA 27TABELA 28TABELA 29TABELA 3
- Page 13 and 14:
131 INTRODUÇÃO1.1 Considerações
- Page 15:
151.2 ObjetivosEste trabalho visa o
- Page 18 and 19:
exportações, fez com que a produ
- Page 20 and 21:
20relativamente, por ser uma planta
- Page 22 and 23:
22Para se obter a quantificação d
- Page 24 and 25:
24Além dos físico-químicos, outr
- Page 26 and 27:
26máximo permitido de sólidos ins
- Page 28 and 29:
28Por outro lado, métodos que util
- Page 30 and 31: 30microbiológicos sanitários para
- Page 32 and 33: a quantidade dos esporos de C. espo
- Page 34 and 35: 34principalmente os já embalados p
- Page 36 and 37: 36busca de defeitos ocultos, se con
- Page 38 and 39: 38de 30 mil toneladas/ ano; já a p
- Page 40 and 41: 40aproximadamente 18 mil toneladas
- Page 42 and 43: 42determinado o tempo requerido par
- Page 44 and 45: 443.4.5 Análise de corAs análises
- Page 46 and 47: Ligia MuradianLigia Muradian46(a)(b
- Page 48 and 49: 48Modelo quimiométrico de quantifi
- Page 50 and 51: 50RPD > 3: método bom para screeni
- Page 52 and 53: 523.7 Análise sensorialOs procedim
- Page 54 and 55: 54A amostra analisada de mel silves
- Page 56 and 57: Na FIG. 7 mostra-se a diminuição
- Page 58: 58FIGURA 8 - Atividade diastásica
- Page 62: 62O teor de minerais (cinzas) e de
- Page 65 and 66: analisadas não apresentaram colora
- Page 67 and 68: 67TABELA 13 - Resultados das análi
- Page 69 and 70: Na TAB. 15 pode-se observar os resu
- Page 71 and 72: 71FIGURA 9 - HMF em amostras de mé
- Page 73 and 74: 73FIGURA 10 - Atividade diastásica
- Page 75 and 76: 75TABELA 19 - Resultados das análi
- Page 77 and 78: 774.2.7 Análises de Lund, Fiehe e
- Page 79: 79TABELA 23 - Resultados das análi
- Page 84 and 85: 84Os resultados obtidos nas anális
- Page 86 and 87: 86FIGURA 11 - Resultados da contage
- Page 88 and 89: TABELA 30 - Resultados da contagem
- Page 90 and 91: Os resultados da contagem de Clostr
- Page 92 and 93: 92Figura 13 - Resultados da contage
- Page 94 and 95: 94A radiação gama mostrou eficiê
- Page 96 and 97: 96As análises microbiológicas rev
- Page 98 and 99: 98ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DOS EXPOR
- Page 100 and 101: 100BRASIL. Ministério da Agricultu
- Page 102 and 103: 102COSTA NETO, P.L.O. Estatística.
- Page 104 and 105: 104INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFI
- Page 106 and 107: 106LACHMAN, J.; KOLIHOVÁ, D.; MIHO
- Page 108 and 109: 108NOZAL, M.J.; BERNAL, J.L.; DIEGO
- Page 110 and 111: 110SANCHO, M.T.; MUNIATEGUI, S.; HU
- Page 112: WHITE, J.W. Composition of honey. I