C Sozialprofile ver- und überschuldeter junger Erwachsener
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SCHULDEN-KOMPASS | TEILANALYSE B | 3.<br />
3. Auswertungen auf Basis von Schuldnerberatungsdaten (CAWIN)<br />
Von Prof. Dr. Udo Reifner<br />
Die vorliegende Untersuchung steht im Zusammenhang mit einer internen Auswertung von Daten<br />
der SCHUFA nach Alter <strong>und</strong> Wohnort, sowie einer mit weiteren persönlichen Daten angereicherten<br />
Sonderauswertung der Daten des Sozioökonomischen Panel (SOEP).<br />
Die Daten wurden durch die Schuldnerberatungsstelle des Insolvenzhilfe<strong>ver</strong>eins Wilhelmshaven <strong>und</strong><br />
die Schuldnerberatungsstelle des Diakonischen Werks in Hamburg nach einer vollständigen Anonymisierung<br />
aus mehreren Tausend Datensätzen zufällig ausgewählt, von den Schuldnerberatern <strong>ver</strong>vollständigt<br />
<strong>und</strong> um die SCHUFA Datensätze ergänzt. Sie sind somit für die dortigen Fälle in der<br />
Schuldnerberatung repräsentativ, nicht jedoch notwendig für die Überschuldungsfälle insgesamt.<br />
Eine Teilauswertung wurde für die SOEP-Auswertung in Abstimmung mit Herrn Dr. Dr. Gunter E.<br />
Zimmermann nach Altersgruppen <strong>und</strong> Einkommensindizes bereitgestellt. Umgekehrt wurde die<br />
Gruppe, die nach den dortigen Kriterien als überschuldet gilt, mit der definitiv überschuldeten<br />
Gruppe der CAWIN-Daten <strong>ver</strong>glichen.<br />
Da aus der Masse der CAWIN-Daten nur 300 in diesem Pilot ausgewählt wurden, während die<br />
SCHUFA fast alle Kreditnehmer <strong>und</strong> das SOEP eine repräsentative Bevölkerungsstichprobe in ihren<br />
Datensätzen untersucht, ist der Schwerpunkt dieser Untersuchung das Aufzeigen weiterer Analysemöglichkeiten.<br />
Da sich in den einzelnen Unterkategorien teilweise nur sehr geringe Datenmengen<br />
ergeben, sind die abgeleiteten Aussagen zunächst als Hypothesen für eine erweiterte spätere Auswertung<br />
zu behandeln.<br />
Die Betreuung der Datensynchronisation sowie die Aufstellung der Tabellen erfolgten durch Herrn<br />
Matthias Cantow am iff. Prof. Wilfried Laatz von der Uni<strong>ver</strong>sität Hamburg hat die statistische<br />
Datenbearbeitung in SPSS übernommen. Wir danken Herrn Ogon vom Diakonischen Werk in<br />
Hamburg <strong>und</strong> Herrn Sommer vom Insolvenzhilfe<strong>ver</strong>ein Wilhelmshaven für die gute Zusammenarbeit.<br />
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