e p i l o g - Fakultät für Informatik, TU Wien
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Agenten miteinander kooperiert um die Arbeitsschritte des Lastverteilers zu<br />
erfüllen. Ein weiteres Thema dieser Diplomarbeit ist das Testen und<br />
Analysieren von definierten Produktionsstrategien. Die<br />
Simulationsergebnisse können nach der Analyse auf „Real-world“<br />
Produktionssysteme abgebildet werden. Beiträge dieser Arbeit: Diese Arbeit<br />
beinhaltet einen architektonischen Überblick und definiert Richtlinien <strong>für</strong><br />
Designer von Multi Agenten Systeme <strong>für</strong> Produktionsautomatisierung. Dazu<br />
werden Patterns verwendet um die Koordination der Produktionsplanung<br />
und Produktionsautomatisierung zu beschreiben. Ziel ist es die<br />
Gesamtleistung des Systems zu steigern. Weiters wird eine<br />
Koordinationskomponente entworfen und implementiert. Diese wird<br />
eingesetzt um komplexe Produktionsprozesse zu simulieren und<br />
Produktionsstrategien zu analysieren. Das Agenten System und seine<br />
Koordinationskomponenten werden mittels Testszenarien getestet. Hierzu<br />
wird ein Test Management System entworfen und implementiert. Die<br />
dadurch gewonnen Simulationsdaten werden analysiert, um eine<br />
systematische Leistungsauswertung von definierten Produktionsstrategien<br />
zu erhalten. Ergebnisse der Arbeit: 1. Die Koordination von<br />
weiterentwickelten Produktionsstrategien ist effizienter als eine lokale<br />
Optimierung der Agenten. 2. Die Definition von Richtlinien <strong>für</strong> die<br />
Entwicklung einer Koordinationskomponente <strong>für</strong> Produktionssysteme<br />
basierend auf ein Multi Agenten System. 3. Die Entwicklung und<br />
Implementierung einer generellen Schnittstelle, basierend auf<br />
Koordinationsmustern, zwischen der Geschäftsprozessebene und der<br />
Betriebsebene <strong>für</strong> ähnliche Fertigungssysteme. 4. Analysieren und Messung<br />
von Produktionsstrategien basierend auf Simulationsergebnissen.<br />
Joachim Grüneis<br />
Object-XML mapping with JAXB2<br />
Studium: Diplomstudium <strong>Informatik</strong><br />
BetreuerIn: Ao.Univ.Prof. Dr. Andreas Rauber<br />
Abstrakt: Der Fokus von kommerzieller Datenverarbeitung liegt klar in der<br />
Verarbeitung und Verwaltung von Daten. Diese Daten liegen zumeist in<br />
unterschiedlichen Zuständen als Laufzeitobjekte, Datensätze einer<br />
relationalen Datenbank oder XML vor. Im Laufe der Verarbeitung der Daten<br />
werden diese zwischen den Systemen und Zuständen transformiert. Dabei<br />
ergeben sich Problemstellungen wie: Ist die Transformation vollständig<br />
möglich? Sind die Modelle der verschiedenen Systeme gegenseitig<br />
abbildbar? Wie können die Daten validiert werden? Mit dem Teilbereich der<br />
Abbildung zwischen Objekten und XML und noch spezieller mit der Abbildung<br />
von Java und XML basierend auf den JAXB2 Standard und dem Framework<br />
Castor beschäftigt sich diese Diplomarbeit. Die Diplomarbeit bietet eine<br />
Einführung in XML mit Konzentration auf Datenmodellierung. Ein solches in<br />
XML erstelltes Datenmodell wird als XML Application bezeichnet. Zur<br />
Erstellung von XML Applications stehen zwei Sprachen zur Verfügung:<br />
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