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e p i l o g - Fakultät für Informatik, TU Wien

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Agenten miteinander kooperiert um die Arbeitsschritte des Lastverteilers zu<br />

erfüllen. Ein weiteres Thema dieser Diplomarbeit ist das Testen und<br />

Analysieren von definierten Produktionsstrategien. Die<br />

Simulationsergebnisse können nach der Analyse auf „Real-world“<br />

Produktionssysteme abgebildet werden. Beiträge dieser Arbeit: Diese Arbeit<br />

beinhaltet einen architektonischen Überblick und definiert Richtlinien <strong>für</strong><br />

Designer von Multi Agenten Systeme <strong>für</strong> Produktionsautomatisierung. Dazu<br />

werden Patterns verwendet um die Koordination der Produktionsplanung<br />

und Produktionsautomatisierung zu beschreiben. Ziel ist es die<br />

Gesamtleistung des Systems zu steigern. Weiters wird eine<br />

Koordinationskomponente entworfen und implementiert. Diese wird<br />

eingesetzt um komplexe Produktionsprozesse zu simulieren und<br />

Produktionsstrategien zu analysieren. Das Agenten System und seine<br />

Koordinationskomponenten werden mittels Testszenarien getestet. Hierzu<br />

wird ein Test Management System entworfen und implementiert. Die<br />

dadurch gewonnen Simulationsdaten werden analysiert, um eine<br />

systematische Leistungsauswertung von definierten Produktionsstrategien<br />

zu erhalten. Ergebnisse der Arbeit: 1. Die Koordination von<br />

weiterentwickelten Produktionsstrategien ist effizienter als eine lokale<br />

Optimierung der Agenten. 2. Die Definition von Richtlinien <strong>für</strong> die<br />

Entwicklung einer Koordinationskomponente <strong>für</strong> Produktionssysteme<br />

basierend auf ein Multi Agenten System. 3. Die Entwicklung und<br />

Implementierung einer generellen Schnittstelle, basierend auf<br />

Koordinationsmustern, zwischen der Geschäftsprozessebene und der<br />

Betriebsebene <strong>für</strong> ähnliche Fertigungssysteme. 4. Analysieren und Messung<br />

von Produktionsstrategien basierend auf Simulationsergebnissen.<br />

Joachim Grüneis<br />

Object-XML mapping with JAXB2<br />

Studium: Diplomstudium <strong>Informatik</strong><br />

BetreuerIn: Ao.Univ.Prof. Dr. Andreas Rauber<br />

Abstrakt: Der Fokus von kommerzieller Datenverarbeitung liegt klar in der<br />

Verarbeitung und Verwaltung von Daten. Diese Daten liegen zumeist in<br />

unterschiedlichen Zuständen als Laufzeitobjekte, Datensätze einer<br />

relationalen Datenbank oder XML vor. Im Laufe der Verarbeitung der Daten<br />

werden diese zwischen den Systemen und Zuständen transformiert. Dabei<br />

ergeben sich Problemstellungen wie: Ist die Transformation vollständig<br />

möglich? Sind die Modelle der verschiedenen Systeme gegenseitig<br />

abbildbar? Wie können die Daten validiert werden? Mit dem Teilbereich der<br />

Abbildung zwischen Objekten und XML und noch spezieller mit der Abbildung<br />

von Java und XML basierend auf den JAXB2 Standard und dem Framework<br />

Castor beschäftigt sich diese Diplomarbeit. Die Diplomarbeit bietet eine<br />

Einführung in XML mit Konzentration auf Datenmodellierung. Ein solches in<br />

XML erstelltes Datenmodell wird als XML Application bezeichnet. Zur<br />

Erstellung von XML Applications stehen zwei Sprachen zur Verfügung:<br />

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