e p i l o g - Fakultät für Informatik, TU Wien

von MTBE wird in ein Eclipse Plug-in eingebettet. Mappings auf der
Modellebene können mit Hilfe eines automatisch generierten GMF-Editors
gezeichnet werden. Eine so genannte Analyzer Komponente soll dann diese
Mappings auswerten und daraus ein Weaving Modell beziehungsweise den
ATL Code generieren. Für den in dieser Arbeit vorgestellten Prototyp
wurden drei Analysealgorithmen entwickelt. Die Implementierung wurde so
umgesetzt, dass sie über eine integrierte Schnittstelle noch beliebig
erweiterbar ist. Zusätzlich zu diesem Prototyp wurden zwei GMF-Editoren für
die beiden Modellierungssprachen UML und ER entwickelt, welche als
Beispielanwendung herangezogen werden, um Funktion, sowie entwickelte
Algorithmen anhand einer Transformation zwischen den Sprachen UML und
ER zu testen und auch zu präsentieren.
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Christian Pichler
Constraint Checking using DB2 pureXML and DataPower - An Evaluation
based on the Healthcare Environment
Studium: Masterstudium Medizinische Informatik
BetreuerIn: O.Univ.Prof. Dr. Gertrude Kappel
Abstrakt: In der heutigen Zeit stellt die Verfügbarkeit von Informationen
bezüglich der Krankengeschichte von Patienten eine wichtige Rolle dar. Um
die Verfügbarkeit zu gewährleisten, werden Patientendaten oft elektronisch
verarbeitet und in Form einer elektronischen Patientenakte gespeichert. Die
Informationen, als Teil einer Krankengeschichte, sind zum Beispiel Daten
eines Patienten, die während einer Anamnese festgestellt und anschließend
durch die Eingabe in ein Informationssystem gespeichert werden. Daten
bezüglich der Gesundheit eines Patienten können jedoch auch von Geräten
stammen, wie zum Beispiel einem Elektrokardiogramm (EKG). Dabei können,
unabhängig auf welche Weise die Information gesammelt wird, Fehler
auftreten. Ein Beispiel wäre ein Krankenpfleger, welcher sich während der
Dateneingabe irrt, oder fehlerhafte Messdaten eines EKG Gerätes. Um der
Speicherung und Verwendung fehlerhafter Information vorzubeugen, ist es
notwendig, Daten auf ihre Richtigkeit zu überprüfen. Geht man davon aus,
dass Patienteninformation in einem standardisierten und elektronischen
Format gespeichert wird, kann dieselbe Information mit Hilfe von
Informationstechnologie auf Validität überprüft werden. Aus diesem Grund
werden als Teil dieser Arbeit jene Bereiche im Gesundheitswesen
identifiziert, wo fehlerhafte Information entstehen kann. Basierend auf
diesen Bereichen werden verschiedene Technologien vorgestellt, die
verwendet werden können, um Regeln zu definieren welche wiederum auf
die Gesundheitsinformation angewendet werden. Der Vorteil darin liegt, dass
durch die Anwendung der Regeln das Erkennen von Fehlern in der
Information möglich ist. Um die Technologien zu demonstrieren und deren
Vor- und Nachteile zu identifizieren, wird ein Szenario definiert. Dieses
Szenario bildet die Grundlage, um drei verschiedene Lösungsansätze zu
realisieren. Anschließend werden die drei implementierten Ansätze anhand