e p i l o g - Fakultät für Informatik, TU Wien

Fehlende Information über die Ursache einer Infektion resultiert oftmals in
der Verschreibung von Breitbandantibiotika, welche die Entwicklung von
Resistenzen fördern. Das Ziel dieser Arbeit ist es, einen Prototyp eines
entscheidungsunterstützenden Systems für die Verschreibung von
Antibiotika bei Harnwegsinfektionen (HWI) zu entwickeln. Für diesen Zweck
werden Daten verwendet, die im Rahmen von MONI, einem
wissensbasierten System zur Überwachung von nosokomialen Infektionen,
eingesetzt an der Klinischen Abteilung für Krankenhaushygiene des
Allgemeinen Krankenhauses in Wien, gesammelt werden. Von dieser
Patientendatenbank werden Datensätze abgerufen, deren Daten ähnlich
denen des aktuellen Patienten sind. Die Verteilung der Erreger in der
Gruppe ähnlicher Datensätze stellt das Erregerspektrum dar. Für Patienten
mit Komplikationen, welche durch Fuzzy- und HWI-spezifische Regeln
ermittelt werden, ist eine Diagnose notwendig, welche durch den Arzt oder
durch Regeln des Programms bestimmt wird. Aus dem Wissen über
Antibiotika, Therapien für spezifische Erreger und HWI wurde eine
Wissensbasis erstellt. Mit all diesem Wissen und den Daten über den
aktuellen Patienten und unter Berücksichtigung möglicher Nebenwirkungen,
Gegenanzeigen, Allergien, Resistenz der Erreger und Komorbidität wird eine
patientenspezifische Therapie präsentiert. Um die Applikation in einem
ersten Schritt zu testen, wurden fünf Testfälle entwickelt, die Situationen
aus dem klinischen Alltag widerspiegeln. Die Wissensbasis und die Regeln
lieferten gültige Diagnosen und Empfehlungen. In allen von der Applikation
vorgeschlagenen Therapien konnte Übereinstimmung mit den in der
medizinischen Fachliteratur publizierten nachgewiesen werden. Mit der
vorliegenden Applikation konnte die Realisierbarkeit eines
entscheidungsunterstützenden Systems für das Antibiotikamanagement bei
Harnwegsinfektionen gezeigt werden.
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Christian Scheibböck
Telemedizin in der Dermatologie im Rahmen einer klinischen Studie -
Evaluation der Verwendbarkeit der Bilddaten mittels quantitativer Bildanalyse
Studium: Masterstudium Medizinische Informatik
BetreuerIn: Ao.Univ.Prof. Dr. Dietmar Rafolt, Medizinische Universität Wien
Abstrakt: Motivation: Die Telemedizin ist ein wichtiger Bestandteil der
Medizin, der in immer mehr Bereichen Einzug hält. Speziell in der
Dermatologie besteht die Möglichkeit ein besseres Zeitmanagement zu
erreichen, um beispielsweise Wartezeiten zu reduzieren. Die Patientin/der
Patient kann von jedem beliebigen Standort aus ihre/seine
Hautveränderungen fotografieren - das kann mittels Digital- oder
Mobiltelefonkamera erfolgen. Unmittelbar kann das erstellte Bild per MMS
oder E-Mail an eine Dermatologin / einen Dermatologen zur Begutachtung
verschickt werden. Die Teledermatologie hat weiters das Potential die
Kosten, im Vergleich zum momentanen Standard-Diagnoseweg, zu
reduzieren. Die Effizienz der Ambulanzen könnte in ökonomischer Hinsicht