e p i l o g - Fakultät für Informatik, TU Wien

Guckloch/Code § Nachtspiele Um die Ortsmarken der jeweiligen Spiele zu
erreichen, wurden verschiedene Methoden der Wegführung implementiert:
§ Zeiger/Pfeil § Karte § Foto § Text § Lokale Informationen Die Lerninhalte
sind in den Sparten Biologie (1. Klasse Volksschule, Tiere und Pflanzen),
sowie Geschichte (2. Klasse Volksschule, Mittelalter) gegeben. Das
entwickelte Spiel umfasst 13 Stationen, die einen Großteil der oben
genannten Methoden verwenden. Am 30. Mai 2008 fand ein Testlauf mit
23 Kindern und 10 MitarbeiterInnen statt. Danach wurde eine umfassende
Evaluierung der Methoden mit den Rückmeldungen der TeilnehmerInnen und
der MitarbeiterInnen durchgeführt und das Spiel verbessert. Für die
technische Umsetzung wurden Siemens LOOX n520 verwendet. Die
Hypothese die der Masterarbeit zugrunde liegt lautet: Es kann ein Spiel für
8-12 Jährige in Form einer Schnitzeljagd entwickelt werden, das technisch
mittels Handhelds/PDAs mit GPS-Funktionalität realisiert wird und Lernen,
sowohl im fachlichen Bereich der Biologie und Geschichte, als auch im
sozialen Bereich (Gruppendynamik, soziale Fähigkeiten, Softskills) ermöglicht.
Über den Autor: Robert Eggenhofer ist Informatikmanagement-Student an
der TU Wien und arbeitet daneben ehrenamtlich in der Katholischen
Jungschar Österreich. Über den Betreuer: Prof. Dr. Anrdew U. Frank ist
Vorstand des Instituts für Geoinformation und Kartografie an der TU Wien.
Marianne Herren
Data Quality in Navigation Systems – A new approach to define User Groups
Studium: Diplomstudium Wirtschaftsinformatik
BetreuerIn: O.Univ.Prof. Dr. Andrew Frank
Abstrakt: Das Ziel der Diplomarbeit ist die Entwicklung eines Schemas für
die Datenqualität in Navigationssystemen. Die Hauptfrage dabei ist, welche
Qualität von Daten ist für welche Benutzergruppe akzeptabel. Das führt zu
einer Neukategorisierung von Benutzergruppen von Navigationssystemen in
städtischen Straßensystemen. Wichtig ist die Erfassung und
Kategorisierung der einzelnen Benutzeraufgaben und daraus resultierenden
Anforderungen an Daten, System und Applikation. Ziel ist es, die
Datenmengen zu reduzieren oder zu verrauschen. Dieser Prozess führt zu
einer möglichen Differenzierung innerhalb der Benutzergruppen. Neue
Benutzergruppen können durch qualitativ schlechtere aber finanziell
günstigere Lösungen angesprochen werden. Somit kann gezeigt werden,
dass eine Verschlechterung der Datenqualität positive Auswirkungen auf die
Verbreitungsmöglichkeit von Geo Information Produkten haben kann, weil
somit neue Benutzergruppen angesprochen werden können.
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