23.12.2013 Aufrufe

e p i l o g - Fakultät für Informatik, TU Wien

e p i l o g - Fakultät für Informatik, TU Wien

e p i l o g - Fakultät für Informatik, TU Wien

MEHR ANZEIGEN
WENIGER ANZEIGEN

Erfolgreiche ePaper selbst erstellen

Machen Sie aus Ihren PDF Publikationen ein blätterbares Flipbook mit unserer einzigartigen Google optimierten e-Paper Software.

Arbeitsbereich Mustererkennung und Bildverarbeitung<br />

Andreas Müller<br />

A Combination of shape from structured light and stered vision<br />

Studium: Diplomstudium <strong>Informatik</strong><br />

BetreuerIn: Ao.Univ.Prof. Dr. Robert Sablatnig<br />

Abstrakt: Die Abstandsanalyse und Oberflächenrekonstruktion mit Hilfe von<br />

visuellen Sensoren findet Anwendung in Bereichen wie zum Beispiel dem<br />

Reverse Engineering, der Qualitätskontrolle, der Navigation von Robotern,<br />

dem Entwurf von Computerspielen, der Werbung, der Bewahrung und<br />

Dokumentation des Kulturerbes und der Medizin. Die Anforderungen an die<br />

Genauigkeit und die Aulösung der gewünschten dreidimensionalen Daten<br />

sind unterschiedlich. Ein Problem mit dem alle, auch handelsübliche,<br />

Aufnahmesysteme zu kämpfen haben, sind Löcher in den dreidimensionalen<br />

Daten auf Grund von Verdeckungen. Die Löcher werden üblicherweise durch<br />

Daten aus zusätzlichen Aufnahmen aus anderen Positionen gefüllt. Das in<br />

dieser Arbeit vorgestellte System namens PRIP3V verwendet zur Aufnahme<br />

zwei Kameras und einen Projektor. Eine Sequenz von kodierten Lichtstreifen<br />

wird in die Szene projiziert, welche wiederum von beiden Kameras<br />

aufgenommen wird. Durch die Lichtstreifen werden künstlich Punkte in der<br />

Szene markiert. Die Markierungen werden dazu verwendet, in beiden<br />

Kameras eindeutig korrespondierende Punkte zu finden. Dieser Aufbau<br />

erlaubt die dreidimensionale Rekonstruktion von drei Ansichten in einem<br />

Aufnahmevorgang. Die Daten der drei Ansichten werden automatisch<br />

registriert. Eine Ansicht ergibt sich durch die Stereobildanalyse aus beiden<br />

Kameras und zwei Ansichten aus der Rekonstruktion durch strukturierte<br />

Beleuchtung zwischen dem Projektor und jeweils einer Kamera. Löcher in<br />

den Daten der Stereobildanalyse können durch Punkte aus der<br />

Rekonstruktion durch strukturierte Beleuchtung gefüllt werden, wenn diese<br />

in nur einer Kamera sichtbar sind. Die Regionen, die zusätzliche Daten<br />

durch die Rekonstruktion durch strukturierte Beleuchtung liefern, werden<br />

Halbverdeckungen genannt, da sie nur <strong>für</strong> die Hälfte der vorhandenen<br />

Kameras sichtbar sind.<br />

35

Hurra! Ihre Datei wurde hochgeladen und ist bereit für die Veröffentlichung.

Erfolgreich gespeichert!

Leider ist etwas schief gelaufen!