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e p i l o g - Fakultät für Informatik, TU Wien

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edienenden Gruppen-Entscheidungs-Prozesses, in welchem individuelle<br />

Präferenzen visualisiert werden können und die Suche nach Konsens<br />

bezüglich unterschiedlicher Präferenzen erleichtert wird. Der präsentierte<br />

Ansatz zur Portfolio-Optimierung erhält besondere Relevanz, da eine neue<br />

Methode zur Auswahl und Anordnung von Projekten beschrieben wird. Des<br />

Weiteren werden Methoden zur Optimierung von Portfolios bezüglich<br />

verschiedenster objektiver Präferenzen wie Risiko Verteilung vorgestellt.<br />

Dabei werden zahlreiche Restriktionen, Bedingungen und logische<br />

Abhängigkeiten beachtet. Der vorgestellte Optimierungsansatz schränkt die<br />

zu optimierende Projektanzahl nicht ein.<br />

Armin Liensberger<br />

Evaluierung von Workflow Engines <strong>für</strong> Metasuche<br />

Studium: Diplomstudium <strong>Informatik</strong><br />

BetreuerIn: Ao.Univ.Prof. Dr. Jürgen Dorn<br />

Abstrakt: Metasuchen können verschiedene Suchportale nach Informationen<br />

absuchen und sie in zusammengefasster Form dem Benutzer darstellen. Bei<br />

der Umsetzung einer Metasuche können Workflow Engines integriert<br />

werden, die den Ablauf einer Metasuche unterstützen. Diese Arbeit<br />

untersucht nach bestimmten Kriterien, welche der drei evaluierten<br />

Workflowsysteme am besten <strong>für</strong> eine Einbindung in eine Metasuche<br />

geeignet ist. Zu diesem Zweck wird ein Workflow in den drei verschiedenen<br />

Workflow Systemen anhand eines Beispiels der Suche in Frachtbörsen nach<br />

passenden Frachtaufträgen umgesetzt. Die Arbeit gibt Aufschluss darüber,<br />

wie und mit welchen Mitteln die Aufgabe in diesem und ähnlich gelagerten<br />

Anwendungsfällen gelöst werden kann. Darüberhinaus werden die einzelnen<br />

Workflow Systeme anhand von aufgestellten Kriterien verglichen.<br />

Chia-chang Lin<br />

Vergleich von IT-Risikomanagement Tools anhand eines Business Cases<br />

Studium: Masterstudium Wirtschaftsinformatik<br />

BetreuerIn: O.Univ.Prof. Dr. A Min Tjoa<br />

Abstrakt: Das IT-Risikomanagement (RM) wird im Unternehmen oft<br />

durchgeführt und gewinnt aufgrund der rasanten Entwicklung im IT-Bereich<br />

immer mehr an Bedeutung. Die Unternehmen werden im IT-Bereich täglich<br />

von verschiedenen Gefahren ausgesetzt. Es ist daher notwendig, dass man<br />

die möglichen Risiken regelmäßig erfasst, bewertet, steuert und überwacht.<br />

Die Arbeit ist in zwei Bereiche aufgeteilt: IT-Risikomanagement Theorieteil<br />

und die Evaluierung der RM-Lösungen. Im ersten Teil wird zuerst die<br />

allgemeine Theorie im Risikomanagement vorgestellt. Im Evaluierungsteil<br />

sind insgesamt drei Softwareevaluierungen enthalten. Diese Software<br />

unterstützt das IT-Risikomanagement und basiert auf unterschiedliche RM-<br />

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