e p i l o g - Fakultät für Informatik, TU Wien
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Öffentliches Krankenhaus Güssing" werden die Funktionalitäten eines<br />
elektronischen Patienten-Kiosk-Systems analysiert, wobei die Terminreservierung,<br />
die Terminanmeldung und die Anzeige von Lageplänen die<br />
grundlegenden Funktionalitäten bilden. Basis der Diplomarbeit ist die<br />
Definition von fachlichen Grundlagen zur Anforderungsanalyse sowie der<br />
Methodik <strong>für</strong> die Erarbeitung dieser. Ausgehend von der Erhebung des Ist-<br />
Zustandes und der Definition der An- und Abmeldeprozesse von Patienten<br />
wird eine umfassende Analyse durchgeführt, welche Anforderungen das<br />
Patienten-Kiosk-System erfüllen soll und wie der Einsatz des Systems zuvor<br />
genannte Prozesse verändert.<br />
Elham Hedayati-Rad<br />
Analyse, Auswertung und Visualisierung umfangreicher textueller Daten mit<br />
dem Schwerpunkt der elektronischen Bürgerzufriedenheitserhebung als<br />
Aspekt des e-Government<br />
Studium: Diplomstudium <strong>Informatik</strong><br />
BetreuerIn: Ao.Univ.Prof. Dr. Thomas Grechenig<br />
Abstrakt: In der vorliegenden Arbeit wird aufbauend auf der theoretischen<br />
Basis der empirischen Sozialforschung ein Einblick in die Problematik der<br />
Analyse unstrukturierter Texte im Umfeld von Bürgerzufriedenheitserhebungen<br />
erarbeitet. Gerade im Bereich des e-Government<br />
ist die Partizipation der Bürger wünschenswert und wichtig, weil nur bei<br />
Vorliegen von Feedback der Bürger eine positive Verbesserung Veränderung<br />
verwaltungstechnischer und organisatorischer Abläufe möglich wird. Ein<br />
wichtiges Mittel <strong>für</strong> die Erhebung der Bürgermeinung sind Umfragen und<br />
Interviews. Die Zielsetzung dieser Arbeit ist es, einen Überblick über die<br />
relevanten Gebiete der empirischen Sozialforschung und über die<br />
technischen Aspekte der Auswertung von Umfragen zu schaffen, wobei<br />
neben der Erhebung und Analyse quantitativer Daten ganz besonders die<br />
Erhebung und Analyse qualitativer Daten eine wichtige Rolle spielt. Gerade<br />
bei Bürgerbefragungen sind häufig Antworten in Form unstrukturierter Texte<br />
zu finden, deren Auswertung mit hohem Zeitaufwand und somit hohen<br />
Kosten verbunden ist. Im technischen Teil dieser Arbeit werden die<br />
grundlegenden Algorithmen vorgestellt, die notwendig sind, um qualitative<br />
Daten in Form von unstrukturierten Texten analysieren zu können, wobei ein<br />
Überblick über aktuelle Softwarelösungen gegeben wird. Abschließend wird<br />
anhand einer, im Rahmen der Diplomarbeit, ausgewerteten<br />
Bürgerzufriedenheitsumfrage die Anwendung der vorgestellten Algorithmen<br />
demonstriert.<br />
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