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Einführung in die Maß- und Integrationstheorie

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Satz 11.23 (Satz von Beppo Levi über monotone Konvergenz). Sei (X, A, µ) e<strong>in</strong><strong>Maß</strong>raum, (f n : X → [0, ∞]) e<strong>in</strong>e monoton wachsende Folge A-meßbarer, nichtnegativerFunktionen <strong>und</strong> f : X → [0, ∞] <strong>die</strong> Grenzfunktion f(x) := limn→∞ f n(x), x ∈ X . Dann giltlimn→∞X∫ ∫f n dµ = fdµ.Beweis: Nach Satz 11.17 ist f : X → [0, ∞] meßbar. Da f n ≤ f n+1 ≤ f folgt aus Satz 11.22∫ ∫∫f n dµ ≤ f n+1 dµ ≤ fdµXXXX<strong>und</strong> somitlim∫n→∞X∫f n dµ ≤Xfdµ (11.5)Es bleibt, <strong>die</strong> Ungleichung <strong>in</strong> der anderen Richtung zu zeigen. Sei ϕ e<strong>in</strong>e e<strong>in</strong>fache Funktion∑mit ϕ ≤ f. Dann ist ϕ = m c i χ Ai . Sei λ ∈ (0, 1) fixiert <strong>und</strong> E n ⊂ X <strong>die</strong> Mengei=1Da f n ↑ f <strong>und</strong> λϕ < f, giltE n := {x ∈ X | λϕ(x) ≤ f n (x)} ∈ A.X =∞⋃E n <strong>und</strong> E n ⊂ E n+1 .n=1Die Mengen A i ⊂ X s<strong>in</strong>d meßbar <strong>und</strong> erfüllen A i = ⋃ ∞n=1 (A i ∩ E n ) . Aus der Stetigkeitdes <strong>Maß</strong>es von unten folgt µ(A i ) = limn→∞ µ(A i ∩ E n ) . Nach Def<strong>in</strong>ition ist∫λXϕdµ = λm∑c i µ(A i ) = limi=1n→∞i=1m∑λc i µ(A i ∩ E n )∫ m∑∫= lim λc i χ Ai ∩En→∞ndµ = lim λϕχ En dµ} {{ } n→∞Xi=1χ Ai ·χ E Xn∫= lim λϕdµ.n→∞E nNach Def<strong>in</strong>ition von E n gilt λϕ ≤ f n auf E n . Somit folgt∫∫∫λ ϕdµ ≤ lim f n dµ ≤ limn→∞XE nn→∞Xf n dµ.Bilden wir den Grenzwert λ → 1 <strong>und</strong> das Supremum über alle e<strong>in</strong>fachen Funktionen ϕ ≤ f,so erhalten wir∫∫fdµ ≤ lim f n dµ. (11.6)n→∞XXAus (11.5) <strong>und</strong> (11.6) folgt <strong>die</strong> Behauptung.36

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