1. Für jedes Wahrsche<strong>in</strong>lichkeitsmaß µ auf B(R) istF µ : R → R,F µ (x) := µ ((−∞, x))e<strong>in</strong>e Verteilungsfunktion <strong>und</strong> es gilt λ Fµ |B(R) = µ.2. Umgekehrt ist für jede Verteilungsfunktion F das <strong>Maß</strong> µ := λ F |B(R) e<strong>in</strong> Wahrsche<strong>in</strong>lichkeitsmaßmit F µ = F .Aufgabe 11.16Sei (X, A) e<strong>in</strong> meßbarer Raum <strong>und</strong> sei f : X → R e<strong>in</strong>e numerische Funktion. Beweisen Sie,dass <strong>die</strong> folgenden Bed<strong>in</strong>gungen äquivalent s<strong>in</strong>d:(i)(ii)(iii)f ist A-messbar{ ∣x ∈ X f(x) > a } ∈ A, ∀ a ∈ R (iv){x ∈ X∣ ∣ f(x) ≥ a } ∈ A, ∀ a ∈ R (v){x ∈ X∣ ∣ f(x) < a } ∈ A, ∀ a ∈ R{x ∈ X∣ ∣ f(x) ≤ a } ∈ A, ∀ a ∈ RAufgabe 11.17Sei (X, A) e<strong>in</strong> messbarer Raum <strong>und</strong> f, g : X → R A-messbare Funktionen. Beweisen Sie,dass dann auch <strong>die</strong> Funktionen f + g, f · g, max{f, g}, m<strong>in</strong>{f, g} <strong>und</strong> |f| A-messbar s<strong>in</strong>d.Aufgabe 11.18Sei (X, A) e<strong>in</strong> meßbarer Raum <strong>und</strong> f n : X → R e<strong>in</strong>e Folge A-meßbarer numerischerFunktionen. Beweisen Sie, dass dann auch <strong>die</strong> Funktionen sup f n , <strong>in</strong>f f n , lim sup f n <strong>und</strong>lim <strong>in</strong>f f n A-meßbar s<strong>in</strong>d.Aufgabe 11.19Sei f : R → R e<strong>in</strong>e Funktion. Beweisen Sie:a) Hat f abzählbar viele Unstetigkeitsstellen, so ist f Borel-meßbar.b) Ist f monoton, so ist f Borel-meßbar.c) Ist <strong>die</strong> Menge der Unstetigkeitsstellen von f e<strong>in</strong>e λ 1 -Nullmenge, so ist f Lebesguemeßbar.c) Ist f Riemann-<strong>in</strong>tegrierbar, so ist f Lebesgue-meßbar.Aufgabe 11.20Sei (X, A, µ) e<strong>in</strong> <strong>Maß</strong>raum, (X, A µ , µ) se<strong>in</strong>e Vervollständigung <strong>und</strong> f : E → R, E ∈ A µ e<strong>in</strong>eFunktion. Beweisen Sie <strong>die</strong> folgende Äquivalenz:f ist A µ -messbar⇐⇒∃ A ⊂ E, A ∈ A, µ(E \ A) = 0 mit:f| A ist A-messbar82
Aufgabe 11.21Sei (X, A, µ) e<strong>in</strong> <strong>Maß</strong>raum <strong>und</strong> f ∈ L(X, A, µ). Dann ist f µ-fast überall endlich, d.h.µ ( {f = ∞} ) = 0.Aufgabe 11.22Sei (X, A, µ) e<strong>in</strong> <strong>Maß</strong>raum <strong>und</strong> f ∈ L(X, A, µ). Weiterh<strong>in</strong> sei h : X → R A-messbar.a) Ist f = h µ-fast überall. Dann gilt:h ∈ L(X, A, µ)<strong>und</strong>∫∫f dµ =h dµXXb) Ist |h| ≤ f, dann ist h ∈ L(X, A, µ).Aufgabe 11.23 (Integration bezüglich e<strong>in</strong>es Bildmaßes)Sei (X, A, µ) e<strong>in</strong> <strong>Maß</strong>raum, (Y, B) e<strong>in</strong> messbarer Raum <strong>und</strong> T : X → Y (A, B)-messbar. DieAbbildungT ∗ µ := µ ◦ T −1 : B −→ [0, ∞]heißt Bildmaß. Zeigen Sie:a) T ∗ µ ist e<strong>in</strong> <strong>Maß</strong> auf B.b) Ist f : Y → R (T ∗ µ)-<strong>in</strong>tegrierbar, so ist f ◦ T : X → R µ-<strong>in</strong>tegrierbar <strong>und</strong>∫∫f d(T ∗ µ) = f ◦ T dµXXAufgabe 11.24 (Absolute Stetigkeit des Integrals)Sei f : [a, b] → R e<strong>in</strong>e Funktion.• f heißt absolut stetig, falls zu jedem ɛ > 0 e<strong>in</strong> δ > 0 existiert mitn∑|f(b k ) − f(a k )| < ɛk=1( ⋃n)für alle a ≤ a 1 < b 1 ≤ a 2 < b 2 ≤ . . . ≤ a n < b n ≤ b (n ∈ N) mit λ 1 k=1 (a k, b k ) =∑ nk=1 (b k − a k ) < δ.• f heißt von beschränkter Variation über [a, b], falls Va b (f) < ∞, wobei{ n}∑Va b (f) := sup |f(x k ) − f(x k−1 )| : a = x 0 < x 1 < . . . < x n = b, n ∈ NZeigen Sie:k=1<strong>die</strong> sogenannte Totalvariation von f über [a, b] ist.a) Sei (X, A, µ) e<strong>in</strong> <strong>Maß</strong>raum <strong>und</strong> f ∈ L(X, A, µ). Dann gilt: ∀ ɛ > 0 ∃ δ > 0 mit folgenderEigenschaft:∫∀ A ∈ A mit µ(A) < δ gilt: ∣ fdµ ∣ < ɛInsbesondere ist also für alle f ∈ L([a, b], B([a, b]), λ 1 ) <strong>die</strong> Funktion F (x) := ∫absolut stetig.X[a,x]f dλ 183
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11.2 σ-Algebren und Maße11.2.1 De
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Folglich ist A ∪ B ∈ A µ ∗.I
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OBdA können wir voraussetzen, dass
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Es genügt also zu zeigen, dass σ(
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Dann istT (A) = T (A ∩ ⋃ jQ j )
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2. {x ∈ X | f(x) ≥ a} ∈ A ∀
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Nach Definition gilt f n ≤ f. Die
- Seite 34 und 35: 11.4 Integration meßbarer Funktion
- Seite 36 und 37: Satz 11.23 (Satz von Beppo Levi üb
- Seite 38 und 39: Definition: Sei (X, A, µ) ein Maß
- Seite 40 und 41: Beweis:1. Da |f| = f + + f − , gi
- Seite 42 und 43: ( ∫ )konvergiert die Folge |f|dµ
- Seite 44 und 45: Da f auf der Menge [a, b] \ (N ∪
- Seite 46 und 47: Satz 11.33.1. Jede σ-Algebra ist m
- Seite 48 und 49: Also ist die Abbildung x ∈ X ↦
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- Seite 52 und 53: wachsende Folge von einfachen Funkt
- Seite 54 und 55: Satz 11.38. Seien (X, A, µ) und (Y
- Seite 56 und 57: Beispiel 1: Sei A ⊂ R n Lebesgue-
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- Seite 66 und 67: Beweis: Für p = 1 ist die Behauptu
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- Seite 72 und 73: Sei nun B 2 = {x ∈ C | ‖x‖ <
- Seite 74 und 75: erhält man:Mat ( g(ɛ 1 . . . ɛ k
- Seite 77 und 78: 11.9 Wiederholungsfragen zur Prüfu
- Seite 79 und 80: 11.11 Übungsaufgaben zu Kapitel 11
- Seite 81: erfüllt ist. Bezeichne mit B(X) di
- Seite 85 und 86: Aufgabe 11.29Begründen Sie, warum
- Seite 87: das wesentliche Supremum von f. Bew