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Einführung in die Maß- und Integrationstheorie

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Satz 11.38. Seien (X, A, µ) <strong>und</strong> (Y, B, ν) vollständige, σ-endliche <strong>Maß</strong>räume. Sei E ∈A ⊗ σ B e<strong>in</strong>e Nullmenge, d.h. (µ ⊗ ν)(E) = 0, <strong>und</strong> F ⊂ E. Dann gilt für <strong>die</strong> Schnitte von F1. µ(F y ) = 0 für ν-fast alle y ∈ Y .2. ν(F x ) = 0 für µ-fast alle x ∈ X.Beweis: Nach Folgerung 6 ist ν(E x ) = 0 für µ-fast alle x ∈ X . Da F x ⊂ E x <strong>und</strong> νvollständig ist, ist F x ∈ B <strong>und</strong> ν(F x ) = 0 für µ-fast alle x ∈ X. Analog zeigt man <strong>die</strong> andereBehauptung.Satz 11.39 (Satz von Fub<strong>in</strong>i für <strong>die</strong> Vervollständigung von Produktmaßen). Seien(X, A, µ) <strong>und</strong> (Y, B, ν) vollständige σ-endliche <strong>Maß</strong>räume.1. Sei f : X × Y → [0, ∞] e<strong>in</strong>e A ⊗ σ B-meßbare Abbildung. Dann gilt:a) x ∈ X ↦→ f(x, y) ist A-meßbar für ν-fast alle y ∈ Y (d.h. auf Y 0 )y ∈ Y ↦→ f(x, y) ist B-meßbar für µ-fast alle x ∈ X (d.h. auf X 0 )b) x ∈ X 0 ↦→ ∫ Yf(x, y)dν(y) ist A-meßbarc)y ∈ Y 0 ↦→ ∫ f(x, y)dµ(x) ist B-meßbar.X∫f(x, y)d(µ ⊗ ν) = ∫ ( ∫ )f(x, y)dν(y) dµ(x) = ∫ ( ∫ )f(x, y)dµ(x) dν(y).X 0 YY 0 XX×Y2. Sei f : X × Y → ¯R e<strong>in</strong>e A ⊗ B µ⊗ν -<strong>in</strong>tegrierbare Funktion. Dann gilta) y ∈ Y ↦→ f(x, y) ist ν-<strong>in</strong>tegrierbar für µ-fast alle x ∈ X (d.h. auf X 0 )x ∈ X ↦→ f(x, y) ist µ-<strong>in</strong>tegrierbar für ν-fast alle y ∈ Y (d.h auf Y 0 )b) x ∈ X 0 ↦→ ∫ Yf(x, y)dν(y) ist <strong>in</strong>tegrierbary ∈ Y 0 ↦→ ∫ f(x, y)dµ(x) ist <strong>in</strong>tegrierbar.X∫c) f(x, y)d(µ ⊗ ν) = ∫ ( ∫ )f(x, y)dν(y) dµ(x) = ∫ ( ∫ )f(x, y)dµ(x) dν(y).X×YX 0 YY 0 XBeweis: Wir beweisen lediglich <strong>die</strong> Behauptung 1 für charakteristische Funktionen. Danachschliesst man wie <strong>in</strong> Satz 11.37, dass <strong>die</strong> Behauptung 1 auch für e<strong>in</strong>fache <strong>und</strong> nichtnegativemeßbare Funktionen gilt. Die Behauptung 2 folgt dann wie im Satz 11.37 durch Zerlegungvon f <strong>in</strong> f = f + − f − <strong>und</strong> Anwendung von 1. auf f ± .Sei H ∈ A ⊗ σ B µ⊗v . Dann gilt nach Def<strong>in</strong>ition der VervollständigungH = G ∪ F , G ∈ A ⊗ σ B , F ⊂ E ∈ ( A ⊗ σ B ) 0.Für <strong>die</strong> x-Schnitte gilt: H x = G x ∪ F x . Nach Satz 11.34 ist G x ∈ B , nach Satz 11.38 istF x ∈ B <strong>und</strong> ν(F x ) = 0 für µ-fast alle x ∈ X. Demnach ist H x ∈ B für µ-fast alle x ∈ X. DieMenge <strong>die</strong>ser x ∈ X bezeichnen wir mit X 0 . Auf X 0 giltν(H x ) = ν(G x ∪ F x ) ≤ ν(G x ) + ν(F x ) = ν(G x ) .} {{ }=0Wegen G x ⊂ H x <strong>und</strong> der Monotonie des <strong>Maß</strong>es erhalten wir ν(H x ) = ν(G x ) . Die Funktionχ H (x, ·) = χ Hx ist meßbar auf X 0 <strong>und</strong> für x ∈ X 0 gilt∫∫χ H (x, y)dν(y) = ν(H x ) = ν(G x ) = χ G (x, y)dν(y)Y54Y

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