Modélisation du processus de pilotage d'un atelier - Les thèses en ...

Partie III : Simulation en ligne couplée à l’exécution
correcte car les données sont impossibles ou difficiles à collecter. Par ailleurs, elle dépend des
mises à jour et de la différence entre la date d’initialisation du modèle et la date de la mesure.
Pour la simulation en ligne, l’idéal est bien sûr de disposer de données disponibles, complètes
et de bonne qualité. Malgré cette évidence théorique, la réalité démontre que dans la pratique,
les difficultés sont nombreuses. Dans la partie IV de cette thèse, une application
expérimentale sera présentée et les difficultés liées à la disponibilité et à la qualité des
données seront évoquées plus précisément.
Figure III.12 : données utilisables dans un modèle
III.3.3.1.4. Fréquence de synchronisation
La synchronisation des événements dans un modèle peut être déclenchée de plusieurs
manières :
de façon périodique, c’est-à-dire à des intervalles de temps égaux. Par exemple, on
peut synchroniser et mettre à jour les données du modèle toutes les deux minutes,
de façon événementielle. Dans ce cas, le déclenchement de la synchronisation
dépend de l’apparition de certains changements d’état qui ne correspondent pas aux
changements d’état prévus. Parmi les changements d’état, on considère en
particulier ceux correspondant aux points de détection situés sur le système réel,
modélisés par des points de décision,
à la demande du pilote d’atelier, sans que cette synchronisation soit déclenchée de
manière automatique.
Après avoir apporté ces précisions sur l’importance des données provenant du processus
réel, nous proposons maintenant de décomposer la fonction [Observer] en trois fonctions de
niveau [A1] illustrées par le diagramme SADT de la Figure III.13.
la première fonction [A11] a pour objectif de calibrer les paramètres du modèle à
partir de données provenant du processus opérationnel,
la deuxième fonction [A12] a pour objectif d’initialiser le modèle de simulation
avec les états courants du processus opérationnel ;
la troisième fonction [A13] a pour objectif d’adapter le comportement dynamique
du modèle au comportement du système réel au cours de temps.
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