ModÃ©lisation du processus de pilotage d'un atelier - Les thÃ¨ses en ...

More documents

Recommendations

Info

Partie II : Les outils d’aide à la décision pour le pilotage d’atelier (i) (ii) (iii) (iv) Une grande majorité des applications est réalisée dans les phases de conception d'un nouveau processus ou d'amélioration d'un processus existant. La simulation apporte une aide pour dimensionner les stocks et les équipements, vérifier les règles de gestion, mesurer les conséquences d'événements aléatoires (par exemple, rupture d'approvisionnement, annulation de commande ou commande urgente, etc.). Une utilisation émergente de la simulation est son utilisation comme émulateur. L’idée est d’utiliser un simulateur pour reproduire le comportement d’un système de production réel, ce simulateur étant commandé par le futur système de pilotage de l’unité de production. Cette disposition permet la mise au point du système de pilotage alors que le système réel de production n’existe pas encore, le but étant de réduire la durée de la phase de mise au point de l’unité de production. Notons par ailleurs que le développement des possibilités de couplage de la plupart des outils facilite ce type d’utilisation de la simulation. En phase d'exploitation opérationnelle d'un processus, la simulation peut être utilisée comme outil d'aide au pilotage afin de déterminer ou d'affiner certains paramètres avant l'exécution de la production. Elle est un complément intéressant à d'autres outils de planification tels que les ERP, plutôt destinés à gérer le moyen ou le long terme. Dans cette même phase d'exploitation, une possibilité encore peu rependue de la simulation consiste à la coupler en temps réel avec le processus réel « on-line » afin de permettre un pilotage réactif ou correctif. Les simulations sont déclenchées à partir d'événements qui se produisent sur le système réel et permettent ainsi de mesurer les dérives par rapport aux objectifs visés : dépassement du délai en cas de rupture d'approvisionnement, saturation de stocks en cas d'annulation de commande, etc. Si la dérive est jugée inacceptable et doit être minimisée, la simulation peut ensuite être utilisée pour rechercher la correction à appliquer aux variables de pilotage. Avant d'utiliser cet outil, il est important de savoir ce que l'on peut en attendre, notamment par rapport aux outils de modélisation mathématique. Voici une liste non exhaustive des possibilités offertes par la simulation de flux à l'utilisateur dans les trois phases du cycle de vie d'un processus : (i) (ii) (iii) en conception : justifier et quantifier les investissements nécessaires, spécifier et illustrer le cahier des charges, définir les caractéristiques globales, choisir entre des projets contrastés, identifier les goulots d'étranglement, etc., en amélioration : identifier les problèmes existants, évaluer diverses propositions de modification, choisir entre plusieurs solutions d’amélioration, garantir les résultats d’une modification, choisir les règles de pilotage des flux et de gestion des files d'attente, étudier l'influence des perturbations, déterminer les capacités des ressources, etc., en exploitation : prévoir des délais (en complément d’un ERP et d’un ordonnancement), aider à la décision en pilotage, etc. 54
Partie II : Les outils d’aide à la décision pour le pilotage d’atelier La Figure II.8 met en évidence le nombre d'applications de simulation dans chacune de ces phases. Même si les applications destinées à concevoir ou améliorer un processus sont aujourd'hui les plus courantes, les perspectives offertes par la simulation « on-line » pour l'aide au pilotage d'un processus sont prometteuses. Figure II.8 : répartition des applications de simulation en fonction de la phase du cycle de vie du processus II.3.2.4. Contraintes d’utilisation des outils de simulation Nous avons vu un aperçu des avantages d’application de la simulation et ses potentiels très vastes dans les différents niveaux hiérarchiques de l’entreprise, dans tous les types de flux et dans toutes les phases du cycle de vie d’un produit. Cet outil pourrait être un outil performant et utile dans toutes les phases, si elle était utilisée pertinemment [Kosturiak et Milan, 1997]. Cependant concrètement, aujourd’hui, ce potentiel et ces possibilités ne sont pas appliquées dans leur totalité [Vernadat, 1999]. Par la suite, nous aborderons les limites des applications de la simulation. (i) (ii) Le problème de qualité de données utilisées dans la simulation : cet outil permet toujours d’obtenir un résultat, mais n'apporte rien quant à sa validité par rapport au système réel que l'on simule. Un point très important concerne la qualité des données utilisées par la simulation. Elle n’est pas capable de donner des résultats justes si les données sont imprécises. Il est indispensable de vérifier la validité de ces données sous peine d’obtenir des résultats sans commune mesure avec ceux obtenus sur le système réel. Cela est particulièrement critique quand le système simulé est d'un niveau de complexité ne permettant pas une vérification analytique des résultats fournis par la simulation. La difficulté de modéliser jusqu’à un niveau de détail représentatif du système réel : ils ne peuvent décrire les caractéristiques d’un système qui n’a pas été complètement modélisé. La phase de modélisation se déroule généralement en plusieurs étapes. On commence par construire un modèle global du système, puis on l’affine progressivement, en validant chaque étape avant de 55
Page 1:
THÈSE En vue de l'obtention du DOC
Page 5:
Sommaire général de la thèse Int
Page 8 and 9:
Introduction et problématique Dans
Page 10 and 11: Introduction et problématique situ
Page 13: Partie I I. Pilotage des systèmes
Page 16 and 17: Partie I : Pilotage des systèmes d
Page 38 and 39: Références bibliographiques parti
Page 41: Partie II II. Les outils d’aide
Page 44 and 45: Partie II : Les outils d’aide à
Page 83 and 84: Partie III III. Simulation en ligne
Page 85 and 86: Partie III : Simulation en ligne co
Page 111 and 112:
Partie III : Simulation en ligne co
Page 113 and 114:
Page 115 and 116:
Page 117 and 118:
Page 119 and 120:
Page 121 and 122:
Page 123 and 124:
Page 125 and 126:
Page 127 and 128:
Page 129 and 130:
Page 131 and 132:
Références bibliographiques parti
Page 133:
Références bibliographiques parti
Page 137 and 138:
Partie IV : Démonstration de la fa
Page 139 and 140:
Page 141 and 142:
Page 143 and 144:
Page 145 and 146:
Page 147 and 148:
Page 149 and 150:
Page 151 and 152:
Page 153 and 154:
Page 155 and 156:
Page 157 and 158:
Page 159 and 160:
Page 163 and 164:
Conclusions et perspectives Les tra
Page 165 and 166:
Table des illustrations Figure I.1
Page 167:
Table des illustrations Figure IV.1
Page 170 and 171:
Table des matières de la thèse II
Page 172:
Table des matières de la thèse IV
show all

ModÃ©lisation du processus de pilotage d'un atelier - Les thÃ¨ses en ...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?