Modélisation du processus de pilotage d'un atelier - Les thèses en ...
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Intro<strong>du</strong>ction et problématique<br />
Dans ce travail <strong>de</strong> recherche, la simulation sera appliquée <strong>en</strong> ligne, c’est-à-dire<br />
connectée au système réel. L’intérêt est d’avoir un outil d’ai<strong>de</strong> à la décision c<strong>en</strong>tré sur le<br />
<strong>pilotage</strong> d’<strong>atelier</strong> par rapport à <strong>de</strong>s événem<strong>en</strong>ts se pro<strong>du</strong>isant <strong>en</strong> temps réel et pour un horizon<br />
à très court terme. Cette simulation <strong>en</strong> ligne permet d’analyser et <strong>de</strong> comparer plusieurs<br />
scénarii <strong>du</strong> système <strong>de</strong> pro<strong>du</strong>ction, notamm<strong>en</strong>t à partir d’événem<strong>en</strong>ts comme l’apparition<br />
d’une panne, l’arrivée d’une comman<strong>de</strong> urg<strong>en</strong>te, etc. On s’intéressera ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t aux<br />
systèmes <strong>de</strong> pro<strong>du</strong>ction <strong>de</strong> type manufacturier à flux discontinu <strong>en</strong> nous appuyant sur un<br />
simulateur <strong>de</strong> flux à événem<strong>en</strong>ts discrets, c’est-à-dire dans lequel les variables d’état<br />
chang<strong>en</strong>t seulem<strong>en</strong>t lors d’événem<strong>en</strong>ts tels le début ou à la fin d’une opération, la libération<br />
d’un poste <strong>de</strong> travail, l’occurr<strong>en</strong>ce d’une panne, la mise <strong>en</strong> att<strong>en</strong>te <strong>de</strong>s pièces dans une file,<br />
etc. [Bel et Kieffer, 2002].<br />
La prise <strong>de</strong> décision au sein <strong>du</strong> <strong>pilotage</strong> d’<strong>atelier</strong> <strong>de</strong> pro<strong>du</strong>ction est appliquée sur les<br />
différ<strong>en</strong>ts niveaux hiérarchiques. Généralem<strong>en</strong>t, cette décision aux niveaux stratégique et<br />
tactique s’applique périodiquem<strong>en</strong>t, comme par exemple toutes les semaines ou tous les<br />
jours. Au niveau opérationnel, la décision est basée sur les événem<strong>en</strong>ts pouvant surv<strong>en</strong>ir à<br />
tout instant avec une fréqu<strong>en</strong>ce d’apparition parfois inférieure à la secon<strong>de</strong>. Cette prise <strong>de</strong><br />
décision à très court terme et <strong>en</strong> temps réel permet <strong>de</strong> piloter au mieux l’<strong>atelier</strong> <strong>de</strong> pro<strong>du</strong>ction<br />
pour obt<strong>en</strong>ir le résultat prévisionnel.<br />
L’un <strong>de</strong>s intérêts majeur d’utiliser la simulation pour le <strong>pilotage</strong> est <strong>de</strong> disposer d’un<br />
outil permettant <strong>de</strong> se projeter dans le futur sur le très court terme pour mesurer les<br />
conséqu<strong>en</strong>ces d’un événem<strong>en</strong>t v<strong>en</strong>ant d’apparaître. C’est ce que nous pouvons appeler la<br />
simulation Look-ahead , que nous pouvons tra<strong>du</strong>ire <strong>en</strong> français par Pré-vision. Un autre<br />
intérêt qui sera aussi développé dans cette thèse est d’ai<strong>de</strong>r à la prise <strong>de</strong> décision <strong>en</strong> simulant<br />
<strong>en</strong> accéléré plusieurs scénarii <strong>de</strong> correction, afin <strong>de</strong> limiter les conséqu<strong>en</strong>ces d’un événem<strong>en</strong>t<br />
critique. Cela pourrait permettre aussi d’avoir un retour d’expéri<strong>en</strong>ce sur la décision <strong>de</strong><br />
l’exploitation vers la conception. En conclusion, la simulation <strong>en</strong> ligne nous paraît être l’un<br />
<strong>de</strong>s outils les plus intéressants d’ai<strong>de</strong> à la décision pour le <strong>pilotage</strong> d’<strong>atelier</strong>, alors qu’il<br />
n’existe que très peu d’applications in<strong>du</strong>strielles dans les systèmes manufacturiers.<br />
Le mémoire <strong>de</strong> cette thèse est composé <strong>de</strong> quatre parties :<br />
Dans la première partie, nous ferons un état <strong>de</strong> l’art sur le <strong>pilotage</strong> d’<strong>atelier</strong> <strong>du</strong> point <strong>de</strong><br />
vue <strong>de</strong> la littérature sci<strong>en</strong>tifique et notamm<strong>en</strong>t nous examinerons le rôle <strong>de</strong> la prise <strong>de</strong><br />
décision dans le <strong>pilotage</strong> d’<strong>atelier</strong>. Ensuite, <strong>en</strong> nous basant sur <strong>de</strong>s interviews réalisées auprès<br />
d’un groupe d’in<strong>du</strong>striels, nous comparerons les problématiques <strong>du</strong> <strong>pilotage</strong> prés<strong>en</strong>tées dans<br />
la littérature avec le ress<strong>en</strong>ti sur le terrain. L’objectif <strong>de</strong> cette comparaison est non seulem<strong>en</strong>t<br />
<strong>de</strong> mieux connaître les besoins <strong>du</strong> terrain, mais aussi <strong>de</strong> faire évoluer les pratiques et<br />
d’am<strong>en</strong>er <strong>de</strong>s solutions pour améliorer le <strong>pilotage</strong> <strong>de</strong> la pro<strong>du</strong>ction à court terme.<br />
Pour atteindre les objectifs <strong>de</strong> pro<strong>du</strong>ction à court terme, nous avons besoin d’utiliser<br />
<strong>de</strong>s outils d’ai<strong>de</strong> au <strong>pilotage</strong>. Actuellem<strong>en</strong>t, l’évolution considérable <strong>de</strong> l’informatique permet<br />
<strong>de</strong> disposer d’outils logiciels à toutes les étapes <strong>du</strong> cycle <strong>de</strong> vie d’un système <strong>de</strong> pro<strong>du</strong>ction.<br />
Dans la secon<strong>de</strong> partie <strong>de</strong> cette thèse, nous étudierons les outils logiciels existants et utilisés<br />
par l’in<strong>du</strong>strie. Nous nous focaliserons plus spécifiquem<strong>en</strong>t sur la phase d’exploitation <strong>de</strong> la<br />
pro<strong>du</strong>ction et nous reti<strong>en</strong>drons les outils d’ai<strong>de</strong> au <strong>pilotage</strong> qui permett<strong>en</strong>t le meilleur respect<br />
<strong>de</strong>s objectifs fixés. Nous abor<strong>de</strong>rons l’outil <strong>de</strong> simulation <strong>de</strong> flux à événem<strong>en</strong>ts discrets<br />
(SED) et puis décrirons le fonctionnem<strong>en</strong>t <strong>de</strong> la SED et ses applications dans les différ<strong>en</strong>ts<br />
domaines <strong>de</strong> <strong>pilotage</strong>. L’usage le plus courant est la simulation hors ligne, sans aucun li<strong>en</strong><br />
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