Modélisation du processus de pilotage d'un atelier - Les thèses en ...

Partie III : Simulation en ligne couplée à l’exécution
comme un outil de pilotage, le MES ne dispose pas de fonction de simulation destinées à
l’aide à la décision. Si les informations fournies par le MES permettent au décideur de
constater en temps réel l’apparition d’événements critiques et donc de prendre des décisions
de correction, aucune fonction ne permet de vérifier la pertinence de la décision retenue.
Comme cela a été montré dans les chapitres précédents, la simulation en phase d’exécution de
la production permet d’évaluer différentes décisions possibles en réalisant plusieurs scénarios
de la simulation avant d’agir sur le système de production réel. Nous proposons donc de
coupler ces deux outils en ajoutant au MES une nouvelle fonction de simulation pour l’aide à
la décision dans le processus de pilotage. Dans la Figure III.26, nous montrons l’utilisation
des deux outils.
Figure III.26 : couplage entre MES et simulation en ligne
III.5.1. État de l’art de la simulation couplée à l’exécution pour le pilotage d’atelier
Dans les différents travaux de couplage pour le pilotage, les auteurs présentent plusieurs
solutions de systèmes composés d’outils de simulation, de supervision, d’exécution de la
production, de systèmes d’acquisition des données, de bases de données, d’émulateur du
système physique, etc. Ils montrent les principes et les difficultés de mise en œuvre d’un tel
système et l’intérêt d’avoir un lien direct entre modèle et processus réel de production.
La méthode ETS Event-Time Synchronization est présentée par [Manivannan et Banks,
1991] pour résoudre les problèmes de pilotage en ligne. Cette méthode permet d’avoir un
modèle de simulation avec le même comportement et la même complexité que le système réel
pour permettre le pilotage en ligne face aux événements. Elle synchronise les événements et
ajuste leur temps associé entre le modèle et l’atelier. La connexion d’un système d’acquisition
de données avec un émulateur permet de collecter l’état et la performance mesurée de système
émulé. Cependant, cette application ne montre pas les relations entre les différents types
d’événements sur les entités, ressources et activités.
[Tayanithi et al., 1992] proposent une nouvelle architecture appelée KBOLS Knowledge
Based On Line Simulation ou simulation en ligne à base de connaissances afin d’obtenir une
meilleure productivité et de minimiser les interruptions. Ce travail prend en compte seulement
deux types d'interruptions : les pannes machine et les commandes urgentes ; il ne considère
pas les événements critiques avant l'arrivée des perturbations. Tout d'abord, la simulation en
ligne est utilisée avec les données courantes pour analyser les effets des interruptions. Ensuite,
une base de connaissances est utilisée pour le traitement des interruptions. Pour finir, un
émulateur du système physique permet de vérifier les résultats avant l'application sur le
système réel. La principale difficulté est le temps de réponse entre la modification de la
décision du pilotage et l’exécution du pilotage actuel. Cet article est l’un des papiers les plus
complets sur la simulation en ligne. Pourtant, les auteurs n’expliquent pas en détail le
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