Modélisation du processus de pilotage d'un atelier - Les thèses en ...

Partie III : Simulation en ligne couplée à l’exécution
sont déjà apparus et ont déjà été pris en compte à cette occasion. Ce type d’événement est
présenté comme événement imprévu mais connu dans le schéma. Si l’on considère que ce type
d’événement a une probabilité forte d’apparition, il est inutile de lancer une simulation de
projection si l'on est capable de retrouver le traitement qui avait été appliqué lors des
dernières apparitions. Il suffit de ré appliquer cette même solution.
Avant de lancer une ou plusieurs simulations, il est donc important de [filtrer] les
événements. Cette fonction est présentée comme troisième fonction au niveau A2 du schéma
SADT. Le filtrage des événements peut éviter de déclencher le modèle en accéléré à partir de
tous les changements d’état normaux, car tous les changements d’état n’ont pas forcement des
impacts importants sur l’objectif. C’est le décideur qui choisit d’utiliser la simulation de
projection et qui doit aussi estimer une durée approximative pour cette exécution.
Figure III.18 : différencier les événements survenant au cours de la production
III.3.4.3. Fonction [A24] – Simuler en accéléré
La simulation de projection en accélérant le temps peut être déclenchée pour plusieurs
raisons :
pour synchroniser le modèle : pour la fonction [Observer] en temps réel, nous avons
expliqué la synchronisation entre les deux systèmes réel et simulé. La réalisation de cette
fonction signifie qu’il y a un décalage entre l’occurrence d’un événement réel et le même
événement en simulation. Cela peut constituer une des raisons du déclenchement de la
simulation de projection en fonction de la décision prise par le décideur.
Pour ajuster les paramètres : cette fonction est réalisée dans le cas où les décalages au
niveau de l’apparition d’événements entre les deux systèmes deviennent répétitifs. Cela
peut aussi être une raison pour déclencher la simulation en accéléré afin de prévenir la
situation dans le futur avant effectuer des corrections sur les paramètres.
Suite à l’analyse de données de production archivées : nous avons la possibilité de
récupérer l’historique des données réelles en utilisant un outil d’exécution comme le
MES. L’analyse de ces données peut fournir une indication sur les dérives de certaines
variables. Si l’on constate une tendance marquée à la dérive (par exemple, le temps de
cycle d’une machine est en constante augmentation après plusieurs cycles successifs), il
peut être intéressant de déclencher une simulation de projection en accéléré.
À partir d’événements propres : l’utilisation de capteurs internes au système de production
peuvent nous permettre d’identifier les événements déclencheurs propres comme le
changement d’état d’une machine, d’un stock, etc.
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