ModÃ©lisation du processus de pilotage d'un atelier - Les thÃ¨ses en ...

More documents

Recommendations

Info

Partie II : Les outils d’aide à la décision pour le pilotage d’atelier Figure II.6 : modèle opérationnel de la S95 (ORDINAL Technologies, d’après ANSI/ISA-S95) MESA « Manufacturing Enterprise Solutions Association », association américaine spécialisée du MES, a défini les fonctionnalités de cet outil [MES, 2001]. Par la suite, nous expliquons ces fonctionnalités et l’avantage et le rôle de chacune pour le pilotage. (1) Gestion des ressources : cette fonction du MES peut assurer la gestion de toutes les ressources de l’atelier (équipements, personnel, documents, etc.), suivre en temps réel l’évolution de leur état, prendre toutes les dispositions pour que chacune d’elles soit disponible au moment où on en a besoin, conformément au planning de fabrication, enregistrer l’historique de leur utilisation. (2) Ordonnancement : le rôle est d’ordonnancer les activités et les produits pour optimiser les performances de l’atelier en tenant compte de l’état réel des équipements et des personnels disponibles. (3) Cheminement des produits et des lots : l’avantage est de déterminer le cheminement des produits et des lots dans l’atelier conformément aux recettes ou gammes de fabrication utilisées et en tenant compte de l’état réel de l’atelier (pannes, retards, etc.), permettre l’exécution de tâches non prévues dans la recette (recyclages, nettoyages, mises en attente, etc.). (4) Gestion des documents : son rôle est de gérer et distribuer tous les documents nécessaires à l’exploitation de l’atelier (recettes, procédures, schémas, cahier de quart, etc.). (5) Collecte et acquisition de données : avec cette fonction, le MES est capable de fournir les interfaces permettant de collecter les données de production en provenance de l’atelier, que celles-ci soient saisies manuellement par les opérateurs ou acquises automatiquement par le système de contrôle-commande. (6) Gestion du personnel : cette fonction, permet de gérer les acteurs de l’atelier, mettre à jour leur disponibilité, enregistrer qui a fait quoi, quand et pendant combien de temps ; la gestion du personnel peut être utilisée par la fonction de gestion des ressources pour l’attribution des tâches. (7) Gestion de la qualité : le rôle est d’analyser en temps réel l’évolution de tous les indicateurs qualité d’où qu’ils viennent (procédé, laboratoire, etc.), identifier les problèmes 48
Partie II : Les outils d’aide à la décision pour le pilotage d’atelier potentiels, signaler ces problèmes aux acteurs de l’atelier en recommandant des actions (changement de consigne, demande d’inspection, etc.). (8) Gestion du procédé : cette fonction doit analyser l’évolution du procédé, identifier les problèmes potentiels, corriger automatiquement ces problèmes ou les signaler aux opérateurs en recommandant des actions. (9) Gestion de la maintenance : son rôle est de planifier les tâches visant à maintenir l’outil de production dans l’état nécessaire à une production optimale (maintenances périodique, préventive et corrective) et de maintenir un historique de ces activités. (10) Traçabilité produit : elle doit permettre de connaître à tout moment l’état de chaque batch, lot ou campagne de production engagée (dans quel équipement se trouve-t-il, qui travaille dessus, quels ingrédients sont utilisés, quelles sont les conditions opératoires, etc.), de maintenir un historique qui permet de retracer la généalogie de tout batch, lot ou campagne fabriqué. (11) Analyse des performances : cette fonction permet de comparer les résultats obtenus aux objectifs fixés par l’entreprise, les clients ou les contraintes réglementaires et de fournir des rapports aux utilisateurs. Même si l’apparition du MES est relativement récente, les fonctionnalités expliquées comme la traçabilité, l’ordonnancement, la gestion de procédé, la gestion des ressources, la gestion de stocks... ne sont pas nouvelles pour le monde industriel. La nouveauté vient plus précisément de l’interactivité entre les fonctionnalités. II.3.1.3. Contrainte du MES pour le pilotage Dans le concept du pilotage d’atelier de production, nous constatons que le MES ne répond pas à toutes ces questions comme : quels sont les impacts d’un aléa survenu sur le système dans le futur Quels sont les conséquences d'un changement des équipements de fabrication Quels sont les effets d'une modification des paramètres de pilotage sur le système Les utilisateurs du MES disposent d’un outil performant qui leur donne des informations sur le très court terme et leur permet de prendre des décisions. Cependant, ils ne disposent d’aucun outil permettant de garantir que la décision qu’ils prennent est la bonne, ce qui peut parfois avoir des conséquences graves dans leur fabrication. En effet, la prise de décision pour le pilotage du système de production se fait sans connaître les évolutions des nouvelles valeurs décidées dans la production. La majorité des outils d’exploitation comme le MES n’utilise pas l’expérience acquise pour optimiser les solutions proposées. Ce manque de projection dans le futur peut être comblé par l’utilisation d’un logiciel de simulation de flux. C’est la raison pour laquelle nous détaillerons ce type de logiciel dans le paragraphe suivant. II.3.2. Simulation de flux à événements discrets (SED) La simulation est l’activation dans le temps du modèle étudié, à partir d’hypothèses que l’on veut tester. La simulation met en œuvre la description que constitue le modèle afin de connaître son comportement dynamique et de pouvoir prédire l’effet de tel paramètre ou scénario sur le système [Claver et al., 1997]. [Gogg, 1993] définit la simulation comme l’art et la science de la création d’une représentation d’un processus ou d’un système dans le but 49
Page 1:
THÈSE En vue de l'obtention du DOC
Page 5: Sommaire général de la thèse Int
Page 8 and 9: Introduction et problématique Dans
Page 10 and 11: Introduction et problématique situ
Page 13: Partie I I. Pilotage des systèmes
Page 16 and 17: Partie I : Pilotage des systèmes d
Page 38 and 39: Références bibliographiques parti
Page 41: Partie II II. Les outils d’aide
Page 44 and 45: Partie II : Les outils d’aide à
Page 83 and 84: Partie III III. Simulation en ligne
Page 85 and 86: Partie III : Simulation en ligne co
Page 105 and 106:
Partie III : Simulation en ligne co
Page 107 and 108:
Page 109 and 110:
Page 111 and 112:
Page 113 and 114:
Page 115 and 116:
Page 117 and 118:
Page 119 and 120:
Page 121 and 122:
Page 123 and 124:
Page 125 and 126:
Page 127 and 128:
Page 129 and 130:
Page 131 and 132:
Références bibliographiques parti
Page 133:
Références bibliographiques parti
Page 137 and 138:
Partie IV : Démonstration de la fa
Page 139 and 140:
Page 141 and 142:
Page 143 and 144:
Page 145 and 146:
Page 147 and 148:
Page 149 and 150:
Page 151 and 152:
Page 153 and 154:
Page 155 and 156:
Page 157 and 158:
Page 159 and 160:
Page 163 and 164:
Conclusions et perspectives Les tra
Page 165 and 166:
Table des illustrations Figure I.1
Page 167:
Table des illustrations Figure IV.1
Page 170 and 171:
Table des matières de la thèse II
Page 172:
Table des matières de la thèse IV
show all

ModÃ©lisation du processus de pilotage d'un atelier - Les thÃ¨ses en ...

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?