Modélisation du processus de pilotage d'un atelier - Les thèses en ...

Partie II : Les outils d’aide à la décision pour le pilotage d’atelier
perfectionner le modèle. Le problème qui se pose lors de la modélisation est de
savoir jusqu’à quel niveau de détail il faut aller pour que le modèle soit
représentatif de la réalité. Il est donc préférable de rechercher à affiner le
modèle, plutôt que de se contenter d’un modèle trop général et imprécis.
(iii)
(iv)
(v)
(vi)
(vii)
La nécessité des échanges d’informations entre deux systèmes pilotage et
système physique : en effet, les outils de simulation actuels sont très orientés
vers la modélisation des flux du système physique de l’atelier. Mais ils ne
considères pas la gestion des échanges de ces informations entre le système
physique et le système pilotage, alors qu’il est nécessaire de modifier
régulièrement un modèle de simulation pour reproduire au mieux le processus
physique et le processus de pilotage ou bien pour les évaluer.
Le problème d’optimiser la performance du système par la simulation : l’outil
de simulation est capable de répondre à des questions comme “Qu’est-ce qui se
passe si… ”. Il n’est pas capable d’optimiser la performance du système. Une
fois que le modèle est programmé et validé, la simulation fonctionne comme une
boîte noire en fonction d'un scénario de fonctionnement. Elle ne fait donc que
reproduire le comportement du système modélisé.
La difficulté de modéliser un système de pilotage en intégrant le processus de
prise de décision dans la simulation : cette difficulté est relative au problème
précédent. Les activités de décision influent naturellement sur les performances
de l’atelier, mais en effet, ces activités ne sont pas prise en compte dans le
processus d’évaluation de l’impact des actions déclenchées sur la performance
du système physique. Prises en compte, de telles activités permettent
d’interpréter les données issues du modèle de simulation. Les outils de
simulation du commerce comme Arena, Witness, Promodel, GPSS, Extend… ne
sont pas encore adaptés pour modéliser le processus de pilotage d’un système de
production en prenant en compte les décisions.
La difficulté d’intervenir sur le modèle de simulation : cela est également relatif
au problème d’optimisation de la performance, expliqué ci-dessus. La possibilité
d’intervenir durant la simulation sur le modèle de façon automatisée, suite à
l’application d’un plan d’action, résultat du processus de pilotage, est limité
[Berchet, 2000]. Ces interventions peuvent être, par exemple, la modification de
l’organisation physique du système, modification d’une règle de gestion, etc.
Ces types d’intervention en cours de simulation sont limitées et ne sont pas
encore intégrés dans les outils actuels. Cette limite s’explique effectivement par
le fait que la prise de décision et son impact sur le système de production ne sont
pas pris en compte en temps réel, au cours de la simulation. Il faut ainsi attendre
la fin du modèle de simulation pour analyser les résultats, analyser les causes,
retrouver les nouvelles valeurs pour les variables, modifier ces paramètres et
puis relancer la simulation avec ces nouvelles valeurs de variables.
Le problème de modélisation d’un modèle de simulation et la complexité des
concepts utilisés : la modélisation de la simulation est toujours réservée à des
spécialistes capables de traduire les équipements du système réel sous la forme
de modules de l’outil de simulation. En effet, les modules de modélisation n’ont
pas toujours une correspondance avec les entités du système réel et exigent des
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