Modélisation du processus de pilotage d'un atelier - Les thèses en ...

Partie I : Pilotage des systèmes de production
et de déterminer a priori la meilleure réponse possible à apporter si l’aléa survient. On va
donc ainsi pouvoir répondre très vite et être beaucoup plus réactif. Ce pilotage est basé sur les
mêmes principes que le pilotage prédictif, mais :
il consiste d’abord à anticiper les perturbations les plus certaines et le plus grand
nombre possible de perturbations éventuelles. Ces données peuvent être remontées
grâce aux indicateurs de performance d’un système déjà existant ou bien extraites
d’une base de données mémorisant les événements passés,
ensuite, il cherche à identifier les risques de ne pas atteindre les objectifs
initialement fixés, notamment de ne pas respecter le délai prévisionnel face aux
perturbations.
La simulation hors ligne est aussi un des outils utilisés pour ce pilotage afin d’anticiper
les perturbations et calculer les risques éventuels de ne pas respecter l’objectif visé.
I.10.3. Pilotage réactif ou pilotage en temps réel
Le pilotage réactif intervient pendant l’exécution de la production, une fois le
lancement effectué. Il a pour but de corriger les valeurs des variables de décision lors de
l’apparition d’un événement imprévu. Ce pilotage doit réagir en temps réel. C’est la raison
pour laquelle on l’appelle aussi pilotage en temps réel. Dans le meilleur des cas, l’événement
a été anticipé dans la phase de pilotage proactif et la réponse est connue. Souvent,
l’événement n’a pu être anticipé. On peut distinguer deux situations nécessitant une réaction :
des événements imprévisibles peuvent survenir, sans que l'on puisse les anticiper
par un pilotage prédictif ou proactif. Il peut s'agir par exemple de l'arrivée d'une
commande urgente, de la modification d'une commande ou encore d'une panne sur
une machine. Le pilotage réactif devient nécessaire pour analyser les conséquences
de cet événement imprévu par rapport à l’objectif de production et, le cas échéant,
pour déterminer les paramètres de pilotage à corriger pour minimiser l'impact de
cette perturbation [Berchet, 2000],
des dérives sont détectées (par exemple, le temps de cycle d’une machine augmente
dans le temps). Ces dérives peuvent avoir pour conséquence le non-respect des
objectifs ou la survenue ultérieure d'événements plus perturbants. Par exemple,
l’augmentation de la durée d’une opération peut entraîner un retard généralisé ou
l’impossibilité de maintenir l’ordonnancement prévisionnel. Ceci permet au
décideur d'appliquer de façon préventive des modifications aux paramètres de
pilotage. La réactivité de ce pilotage dépend donc de l’évolution de l’état du
système par rapport à ce qui avait été prévu par le pilotage prédictif.
Le pilotage réactif utilise des outils tels que les algorithmes en ligne, la maintenance
préventive, et pour ce qui nous intéresse plus particulièrement dans cette thèse, la simulation
en ligne en phase d’exploitation du système de production. Le pilotage réactif dépend donc
de l’évolution de l’état du système et des événements arrivés en cours de fonctionnement par
rapport à ce qui avait été prévu par le pilotage prédictif ou proactif. Il est donc nécessaire
d'analyser les conséquences d’un événement imprévu sur l’objectif de production et de
déterminer les paramètres de pilotage à corriger pour minimiser l'écart par rapport à la
trajectoire prévue et éventuellement par rapport à l’objectif. L’historique de ces événements
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