Modélisation du processus de pilotage d'un atelier - Les thèses en ...

Partie III : Simulation en ligne couplée à l’exécution
Si l’on s’intéresse aux informations sortant du processus opérationnel à (t i ), elles
doivent être utilisées non seulement comme contrôle de la fonction [observer], mais aussi
comme des données d’entrée de la fonction [se projeter].
Nous avons vu le support d’un outil de simulation de flux dans les différentes fonctions
de pilotage. Cet outil a la capacité de nous informer sur la situation future du système en
testant plusieurs scénarios. Dans les chapitres précédents, nous avons expliqué les types
d’informations dont nous avons besoin pour le pilotage, mais nous n’avons pas indiqué la
façon d’acquérir ces données. L'objectif général est donc d'établir un lien entre un outil de
simulation de flux et un outil d’exécution d’atelier tout en affinant progressivement la
cohérence du modèle de simulation par rapport au système réel grâce à la mise à jour
dynamique des données utilisées. Dans ce but, nous présentons l’architecture générale de
l’intégration des deux outils de simulation et de MES dans la Figure III.30.
Figure III.30 : architecture de couplage Simulation-MES
Les progiciels de type ERP (Enterprise Resource Planning) et GPAO (Gestion de
Production Assistée par Ordinateur) permettent de planifier la demande et les besoins. Une
optimisation opérationnelle est proposée par les APS (Advanced Planning System). Chacun de
ces outils a sa propre base de données afin de stocker l’ensemble des informations
nécessaires. L’utilisation de ces outils n’est pas souvent évoquée pour préciser les liaisons
entre le niveau planification et le niveau exécution. Un outil de MES a pour principal intérêt
de réaliser cette liaison entre le système d’information de la gestion d’entreprise et le système
d’information de la production.
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