Modélisation du processus de pilotage d'un atelier - Les thèses en ...

Partie III : Simulation en ligne couplée à l’exécution
la simulation de projection. Dans ce chapitre, nous allons analyser la procédure de prise de
décision afin de modifier les variables de pilotage prédéfinies selon les derniers changements
d’état constatés dans le processus réel. Nous allons aussi voir la place et l’aide de la
simulation de projection dans la fonction [Décider].
D’après [Le Moigne, 1974], [Décider] c’est identifier et résoudre les problèmes que
rencontre toute organisation. Dans toutes les entreprises industrielles, les décisions à prendre
se hiérarchisent selon un horizon correspondant à leur implication dans l’évolution du
système. Généralement, ces décisions à prendre interviennent dans les différents niveaux : (i)
Les décisions stratégiques introduisent des orientations durables de l’entreprise industrielle
sur un horizon à long terme. Par exemple : conception d’une nouvelle ligne de production,
choix des activités, des marchés, construction du système de production, installation de
nouvelles unités, etc. (ii) Les décisions tactiques s’intéressent à la mise en œuvre et à
l’adaptation des décisions prises au niveau stratégique sur une période plus courte. Elles
concernent particulièrement la planification mensuelle des flux de produits dans la
production, l’approvisionnement, stockage, distribution. (iii) Les décisions opérationnelles
sont celles qui nous intéressent plus particulièrement dans cette partie. Les décisions à ce
niveau mettent en application le plan d’actions réalisé au niveau tactique. Elles contiennent
les actions à court terme, comme par exemple l’ordonnancement de la production. La
procédure de prise de décision intervient durant la production de deux façons, périodique et
événementielle.
La notion d’aide à la décision est expliquée dans [Roy, 1985] comme l’activité qui,
prenant appui sur des modèles, aide à obtenir des éléments de réponse aux questions que se
pose un intervenant dans un processus de décision. Le point très important pour l’aide à la
décision est de prévoir le comportement du système. Celui-ci tient compte de plusieurs
facteurs. Il faut d’abord prendre en compte l’état du système au moment de la détection d’une
anomalie et ensuite, il faut étudier les évolutions possibles du processus examiné à partir de
cet état. Nous avons donc besoin d’un modèle dynamique du système réel pour prévoir les
conséquences de différentes évolutions avant de prendre la bonne décision et de l’appliquer
sur le système réel.
Dans cette partie, nous allons donc détailler la fonction [A3] [Décider] afin de piloter un
atelier de production en temps réel. L’entrée principale de cette fonction correspond à la
situation du processus opérationnel à (t i + ∆t) qui résulte de la simulation de projection vue
dans la partie précédente. La sortie principale correspond aux valeurs corrigées et optimisées
pour les variables de pilotage prédéfinies. Cette fonction contient différentes étapes
permettant de prendre une bonne décision en cours d’exécution de la production. Nous
décomposons la fonction [A3]- [Décider] en quatre fonctions présentées dans la Figure III.20.
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