Modélisation du processus de pilotage d'un atelier - Les thèses en ...

Partie III : Simulation en ligne couplée à l’exécution
La simulation est utilisée dans [Hanisch et al., 2003] pour observer l’évolution du flux
de personnes dans les lieux publics comme par exemple dans les gares, aéroports, etc. Leur
objectif est de créer une simulation en ligne transparente, c’est-à-dire pour laquelle l’opérateur
n’a pas besoin de paramétrer et d’analyser les résultats de la simulation pour prendre une
décision. Le problème est qu’il n’existe pas d’outil de simulation pour organiser le
déplacement d’un grand nombre de piétons dans les endroits publics. Le modèle doit être
capable d’anticiper et de prévenir les problèmes de surpopulation dans les magasins, gares,
etc. à court terme et à partir des flux existants. Un jeu de simulation est lancé périodiquement,
pour une durée de cycle de 5 minutes. Le système d’information mesure le flux de personnes
en plusieurs points du lieu public. Ensuite, il détermine l’évolution du public dans un horizon
de 60 minutes. Les auteurs ont utilisé les lois probabilistes sur les temps de déplacement entre
deux points pour déterminer la dynamique du système. Ce modèle de simulation est
développé en VBA sur Excel afin d’estimer les entrées et sorties dans chaque lieu pour
déterminer leur nouvelle population.
Pour la réalisation d’une simulation en temps réel, [Fowler et Rose, 2004] présentent
l’utilisation d’un modèle de simulation qui est synchronisé de manière permanente avec l’état
actuel du système de production réel. Pour cela, les auteurs détaillent les problèmes sur l’état
du système qui doivent être résolus : (1) avant de démarrer la collecte des données, quels sont
les types de données nécessaires pour obtenir une image fiable du système (2) Que faire si
des données nécessaires à la simulation ne sont pas disponibles ou ne peuvent pas être
générées automatiquement à partir des autres informations (3) Que faire si la qualité des
données collectées est trop faible pour la simulation (4) Que faire si la fréquence de mise à
jour est trop longue Tous les problèmes ci-dessus doivent être résolus pour simuler et
reproduire le comportement du système. D’après les auteurs, pour y arriver, le modèle doit
avoir des fonctionnalités similaires à celles d’un MES. Ceci peut être réalisé en utilisant un
logiciel MES du marché et en développant des interfaces avec le simulateur ou en
redéveloppant un MES à l'intérieur du simulateur. Dans ce dernier cas, le MES se comportera
seulement approximativement par rapport à un vrai MES. En outre, le modèle doit avoir la
capacité d'être synchronisé régulièrement avec l'état de système. Ce modèle est une copie
mère pour tous les modèles de simulation exigés pour la prise de décision. Dès qu'un
problème opérationnel apparaît, une copie de la copie mère est créée et l'analyse sera établie à
partir de cette copie.
L'utilisation de modèles de simulation peut aider à la planification opérationnelle de la
production. Le travail proposé par [Leo et al., 2004] a pour objectif de vérifier le plan de
production à partir d'une supervision et de l'intégration avec les données d'un ERP. Les
auteurs décrivent comment des modèles de simulation peuvent être utilisés pour la
planification de la production opérationnelle et pour la maintenance. Ils envisagent aussi
l'intégration d’un outil d'intelligence artificielle pour l'aide à la décision. Ce travail ne montre
pas clairement comment est réalisée l’initialisation du modèle. De plus, le temps de réponse
ou le temps disponible pour tester plusieurs scénarios de simulation n’est pas évoqué.
L’application de la simulation en ligne est présentée dans [Gupta et Sivakumar, 2005].
La simulation est liée à un ordonnanceur dans un CSS pour « Conjunctive Simulated
Scheduling ». La simulation est utilisée pour tester l’influence de l’ordonnancement prévu, et
cet ordonnancement se sert du calendrier de la simulation comme base de temps de
l’algorithme afin de diminuer les temps de calcul. Les auteurs exposent les avantages et
bénéfices théoriques d’une telle méthode ainsi que les difficultés d’implantation sur un cas
réel, du fait de la nécessaire liaison de la simulation en ligne avec le système réel.
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