Modélisation du processus de pilotage d'un atelier - Les thèses en ...

Partie IV : Démonstration de la faisabilité technique
voir aussi que d’autres données ont été utilisées, telles que le temps inter-arrivée entre deux
palettes (TIA) à l’entrée du poste de travail. La comparaison de cette dernière donnée montre
qu’il n’y a pas d’écart significatif entre la valeur réelle et la valeur simulée, ce qui permet de
mener une analyse sur les raisons de l’écart sur les temps de détection.
Heure Evénement Heure simul N° Ecart simul/réel TIA réel TIA simul
17:33:50 N° Palette entrée WS4 : 26 17:34:02 22 0:00:12 00:00:08 00:00:08
17:33:55 Détection palette entrée WS4
17:33:57 N° Palette entrée WS4 : 28 17:34:10 23 0:00:13 00:00:07 00:00:08
17:34:03 Détection palette entrée WS4
17:34:05 N° Palette entrée WS4 : 22 17:34:18 24 0:00:13 00:00:08 00:00:08
17:34:10 Détection palette entrée WS4
17:34:12 N° Palette entrée WS4 : 27 17:34:26 25 0:00:14 00:00:07 00:00:08
17:34:18 Détection palette entrée WS4
17:34:20 N° Palette entrée WS4 : 20 17:34:34 26 0:00:14 00:00:08 00:00:08
17:34:25 Détection palette entrée WS4
17:34:27 N° Palette entrée WS4 : 24 17:34:42 27 0:00:15 00:00:07 00:00:08
17:34:33 Détection palette entrée WS4
17:34:35 N° Palette entrée WS4 : 14 17:34:50 28 0:00:15 00:00:08 00:00:08
17:34:40 Détection palette entrée WS4
17:34:42 N° Palette entrée WS4 : 23 17:34:58 29 0:00:16 00:00:07 00:00:08
17:34:48 Détection palette entrée WS4
17:34:50 N° Palette entrée WS4 : 29 17:35:07 30 0:00:17 00:00:08 00:00:08
17:34:55 Détection palette entrée WS4
17:34:57 N° Palette entrée WS4 : 10 17:35:15 31 0:00:18 00:00:07 00:00:08
Figure IV.22 : exemple de comparaison données réelles / données simulées
Pour minimiser les écarts entre les données réelles et simulées, il est possible d’agir sur
plusieurs variables, comme par exemple les temps d’arrêt sur les butées et la vitesse de
déplacement des convoyeurs. Ces variables peuvent prendre des valeurs fixes ou aléatoires
suivant des lois de distribution mathématique à choisir. Les données collectées sur le système
réel permettent de modéliser plus précisément la variabilité de certains phénomènes. C’est
ainsi que le temps de cycle des convoyeurs, après analyse d’un échantillon de données
significatives, a été modélisé par une distribution équiprobable comprise entre 0,805 et 0,8088
secondes. La Figure IV.23 illustre par exemple le résultat obtenu après calibrage pour les
heures de passage des palettes à l’entrée du poste 4. Les écarts mettent en évidence que le
comportement du modèle est satisfaisant sur cette portion de convoyeurs, puisqu’il n’y a pas
plus d’une seconde d’écart entre les heures de passage de palettes sur le processus réel et sur
son modèle de simulation. L’ensemble du modèle de simulation hors ligne a été calibré en
suivant la même méthode.
Heure Evénement Heure simul N° Ecart simul/réel TIA réel TIA simul
17:33:50 N° Palette entrée WS4 : 26 17:33:49 22 0:00:01 00:00:08 00:00:07
17:33:55 Détection palette entrée WS4
17:33:57 N° Palette entrée WS4 : 28 17:33:57 23 0:00:00 00:00:07 00:00:08
17:34:03 Détection palette entrée WS4
17:34:05 N° Palette entrée WS4 : 22 17:34:04 24 0:00:01 00:00:08 00:00:07
17:34:10 Détection palette entrée WS4
17:34:12 N° Palette entrée WS4 : 27 17:34:12 25 0:00:00 00:00:07 00:00:07
17:34:18 Détection palette entrée WS4
17:34:20 N° Palette entrée WS4 : 20 17:34:20 26 0:00:00 00:00:08 00:00:08
17:34:25 Détection palette entrée WS4
17:34:27 N° Palette entrée WS4 : 24 17:34:27 27 0:00:00 00:00:07 00:00:07
17:34:33 Détection palette entrée WS4
17:34:35 N° Palette entrée WS4 : 14 17:34:34 28 0:00:01 00:00:08 00:00:07
17:34:40 Détection palette entrée WS4
17:34:42 N° Palette entrée WS4 : 23 17:34:42 29 0:00:00 00:00:07 00:00:08
17:34:48 Détection palette entrée WS4
17:34:50 N° Palette entrée WS4 : 29 17:34:50 30 0:00:00 00:00:08 00:00:07
17:34:55 Détection palette entrée WS4
17:34:57 N° Palette entrée WS4 : 10 17:34:57 31 0:00:00 00:00:07 00:00:07
Figure IV.23 : résultat après calibrage
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