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Modélisation du processus de pilotage d'un atelier - Les thèses en ...

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Partie III : Simulation <strong>en</strong> ligne couplée à l’exécution<br />

La Figure III.11 représ<strong>en</strong>te le niveau [A0] <strong>de</strong> modélisation <strong>du</strong> <strong>processus</strong> <strong>de</strong> <strong>pilotage</strong><br />

avec le formalisme IDEF0 ou SADT. La fonction principale <strong>du</strong> niveau [A-0] se décompose <strong>en</strong><br />

trois fonctions <strong>de</strong> niveau A0 :<br />

<br />

<br />

<br />

la fonction [Observer],<br />

la fonction [se Projeter],<br />

la fonction [Déci<strong>de</strong>r].<br />

Figure III.11 : modélisation niveau [A0] <strong>du</strong> <strong>processus</strong> <strong>de</strong> <strong>pilotage</strong><br />

Par la suite, chaque fonction est décrite <strong>en</strong> détail ainsi que l’utilisation <strong>de</strong> la simulation<br />

<strong>en</strong> ligne comme support pour chacune <strong>de</strong> ces fonctions.<br />

III.3.3. Fonction [A1] - Observer le <strong>processus</strong> opérationnel <strong>en</strong> utilisant une<br />

simulation <strong>en</strong> temps réel<br />

Pour cette fonction, nous nous plaçons dans la phase d’exploitation d’un système <strong>de</strong><br />

pro<strong>du</strong>ction. La fonction [Observer] a pour objectif <strong>de</strong> rassembler les informations d’état et <strong>de</strong><br />

fonctionnem<strong>en</strong>t <strong>du</strong> système réel à chaque instant <strong>de</strong> la pro<strong>du</strong>ction. Elle permet donc <strong>de</strong><br />

connaître la situation courante et d’être informé <strong>de</strong> l’apparition d’un événem<strong>en</strong>t imprévu. Par<br />

exemple, à un instant donné, il est important <strong>de</strong> connaître le niveau et le positionnem<strong>en</strong>t <strong>de</strong>s<br />

<strong>en</strong>cours dans le flux, l’état <strong>de</strong>s ressources, etc. Pour supporter cette fonction, l’outil le plus<br />

généralem<strong>en</strong>t utilisé est la supervision ou, <strong>de</strong> façon <strong>en</strong>core plus perfectionnée, le MES (voir la<br />

partie II). Dans ce travail, nous proposons d’utiliser la simulation <strong>de</strong> flux <strong>en</strong> temps réel,<br />

comme cela a été initié par [Cardin, 2007]. Dans sa thèse, à partir d’un principe énoncé par<br />

[Straßburger et al., 2005], il propose l’utilisation d’un simulateur <strong>en</strong> temps réel appelé<br />

observateur, s’exécutant <strong>en</strong> parallèle <strong>du</strong> système réel. L’un <strong>de</strong>s points forts <strong>de</strong> son travail est<br />

qu’il démontre, grâce à un système expérim<strong>en</strong>tal <strong>en</strong> gran<strong>de</strong>ur réelle, l’intérêt <strong>de</strong> relier un<br />

simulateur à un <strong>processus</strong> opérationnel.<br />

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