Modélisation du processus de pilotage d'un atelier - Les thèses en ...
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Partie III : Simulation <strong>en</strong> ligne couplée à l’exécution<br />
La Figure III.11 représ<strong>en</strong>te le niveau [A0] <strong>de</strong> modélisation <strong>du</strong> <strong>processus</strong> <strong>de</strong> <strong>pilotage</strong><br />
avec le formalisme IDEF0 ou SADT. La fonction principale <strong>du</strong> niveau [A-0] se décompose <strong>en</strong><br />
trois fonctions <strong>de</strong> niveau A0 :<br />
<br />
<br />
<br />
la fonction [Observer],<br />
la fonction [se Projeter],<br />
la fonction [Déci<strong>de</strong>r].<br />
Figure III.11 : modélisation niveau [A0] <strong>du</strong> <strong>processus</strong> <strong>de</strong> <strong>pilotage</strong><br />
Par la suite, chaque fonction est décrite <strong>en</strong> détail ainsi que l’utilisation <strong>de</strong> la simulation<br />
<strong>en</strong> ligne comme support pour chacune <strong>de</strong> ces fonctions.<br />
III.3.3. Fonction [A1] - Observer le <strong>processus</strong> opérationnel <strong>en</strong> utilisant une<br />
simulation <strong>en</strong> temps réel<br />
Pour cette fonction, nous nous plaçons dans la phase d’exploitation d’un système <strong>de</strong><br />
pro<strong>du</strong>ction. La fonction [Observer] a pour objectif <strong>de</strong> rassembler les informations d’état et <strong>de</strong><br />
fonctionnem<strong>en</strong>t <strong>du</strong> système réel à chaque instant <strong>de</strong> la pro<strong>du</strong>ction. Elle permet donc <strong>de</strong><br />
connaître la situation courante et d’être informé <strong>de</strong> l’apparition d’un événem<strong>en</strong>t imprévu. Par<br />
exemple, à un instant donné, il est important <strong>de</strong> connaître le niveau et le positionnem<strong>en</strong>t <strong>de</strong>s<br />
<strong>en</strong>cours dans le flux, l’état <strong>de</strong>s ressources, etc. Pour supporter cette fonction, l’outil le plus<br />
généralem<strong>en</strong>t utilisé est la supervision ou, <strong>de</strong> façon <strong>en</strong>core plus perfectionnée, le MES (voir la<br />
partie II). Dans ce travail, nous proposons d’utiliser la simulation <strong>de</strong> flux <strong>en</strong> temps réel,<br />
comme cela a été initié par [Cardin, 2007]. Dans sa thèse, à partir d’un principe énoncé par<br />
[Straßburger et al., 2005], il propose l’utilisation d’un simulateur <strong>en</strong> temps réel appelé<br />
observateur, s’exécutant <strong>en</strong> parallèle <strong>du</strong> système réel. L’un <strong>de</strong>s points forts <strong>de</strong> son travail est<br />
qu’il démontre, grâce à un système expérim<strong>en</strong>tal <strong>en</strong> gran<strong>de</strong>ur réelle, l’intérêt <strong>de</strong> relier un<br />
simulateur à un <strong>processus</strong> opérationnel.<br />
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