Modélisation du processus de pilotage d'un atelier - Les thèses en ...

Partie I : Pilotage des systèmes de production
[Le Moigne, 1974] introduit la séparation entre système physique, système
d’information et système de décision. Pour lui, le pilotage concerne la définition et
l’organisation des relations entre sous-système physique et sous-système de décision, ainsi
que l’organisation des activités liées à la prise de décision. Dans les systèmes de production,
ceci induit une notion de boucle fermée : une activité n’est réellement décisionnelle que s’il
existe une boucle de rétroaction entre le système physique et le système décisionnel. Ceci va
permettre au système décisionnel de contrôler que les résultats obtenus sur le système
physique sont conformes à l’attendu et dans le cas contraire, va lui permettre de rectifier les
ordres.
Le schéma désormais classique de Le Moigne fait ressortir le rôle du système
d’information, qui fait l’intermédiaire entre les sous-systèmes physique et de décision (voir la
Figure I.2). Ceci met en exergue le fait que, la plupart du temps, les décisions sont prises non
pas en se basant sur la réalité du terrain, mais en se basant sur les informations que l’on a de
ce terrain.
Figure I.2 : décomposition classique d’un système en trois sous-systèmes
Ceci implique deux niveaux de risques dans la prise de décision. Une décision peut
s’avérer inadaptée :
soit parce que le système de décision est mal conçu et/ou mauvais,
soit parce que les informations sur lesquelles il se fonde sont erronées.
Considérons un exemple très simple. Dans une gestion de stock à point de commande,
on passe une nouvelle commande lorsque le stock restant atteint un seuil s donné. Si on
tombe quand même dans une situation de pénurie :
(i)
(ii)
soit la valeur du seuil s a été mal calculée (erreur du système de décision),
soit l’information que le stock réel a atteint le seuil s n’a pas été transmise au
moment opportun et la commande a été déclenchée trop tard par le système de
décision.
Avec l’arrivée de l’automatique, des technologies informatiques et des logiciels
industriels à tous les niveaux des systèmes de production, on dispose actuellement de moyens
de plus en plus performants pour remonter les informations du terrain vers les systèmes
d’informations. Paradoxalement, les risques d’erreurs croissent aussi. Arriver à faire
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