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Modélisation du processus de pilotage d'un atelier - Les thèses en ...

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Partie III : Simulation <strong>en</strong> ligne couplée à l’exécution<br />

Figure III.25 : chronogramme prés<strong>en</strong>tant le problème <strong>de</strong> reprise <strong>de</strong> la simulation <strong>en</strong> temps réel suite à<br />

l’application <strong>de</strong> la stratégie d’utilisation d’un seul modèle <strong>de</strong> simulation<br />

L’état virtuel <strong>du</strong> <strong>processus</strong> réel à l’instant (t7) a été « vu » par la <strong>de</strong>rnière simulation <strong>de</strong><br />

correction (Sc3) grâce à son horloge <strong>de</strong> temps accéléré, mais cet état n’a pas été <strong>en</strong>registré.<br />

Une fois que l’on connaît la date <strong>de</strong> fin <strong>de</strong> la <strong>de</strong>rnière simulation <strong>de</strong> correction, il est donc<br />

nécessaire <strong>de</strong> relancer une simulation avec les mêmes valeurs <strong>de</strong>s variables <strong>de</strong> <strong>pilotage</strong> et <strong>de</strong><br />

l’arrêter à l’instant (t7)’ qui doit correspondre à l’état réel (t7). La simulation temps réel<br />

repr<strong>en</strong>d donc à partir <strong>de</strong> cet instant. Cep<strong>en</strong>dant, un risque existe que le système réel n’ait pas<br />

conservé un comportem<strong>en</strong>t proche <strong>du</strong> modèle <strong>de</strong> simulation <strong>en</strong>tre l’apparition <strong>de</strong> l’événem<strong>en</strong>t<br />

critique et l’application <strong>de</strong>s valeurs corrigées <strong>de</strong>s variables <strong>de</strong> <strong>pilotage</strong>. Dans ce cas, l’état<br />

virtuel initial <strong>de</strong> reprise <strong>de</strong> la simulation <strong>en</strong> temps réel peut être différ<strong>en</strong>t <strong>de</strong> l’état réel. Il faut<br />

alors avoir recours à la fonction [Adapter], qui a été prés<strong>en</strong>tée dans le chapitre III.2.1.3.<br />

III.5. Couplage <strong>en</strong>tre Simulation et MES pour l’ai<strong>de</strong> à la décision dans le<br />

<strong>pilotage</strong><br />

Nous avons étudié différ<strong>en</strong>tes applications <strong>de</strong> la simulation <strong>en</strong> ligne <strong>en</strong> phase<br />

d’exploitation d’une pro<strong>du</strong>ction et nous avons aussi proposé une modélisation <strong>du</strong> <strong>processus</strong> <strong>de</strong><br />

<strong>pilotage</strong> avec différ<strong>en</strong>ts mo<strong>de</strong>s d’utilisation <strong>de</strong> la simulation <strong>en</strong> ligne dans les différ<strong>en</strong>tes<br />

étapes <strong>du</strong> <strong>pilotage</strong>. Dans cette partie, nous prés<strong>en</strong>tons une structure <strong>de</strong> <strong>pilotage</strong> <strong>en</strong> temps réel<br />

d’un système <strong>de</strong> pro<strong>du</strong>ction basé sur le couplage <strong>en</strong>tre un outil <strong>de</strong> simulation <strong>en</strong> ligne à<br />

événem<strong>en</strong>ts discrets et un système d’exécution <strong>de</strong> la fabrication MES.<br />

Comme nous l’avons expliqué dans la partie II <strong>de</strong> cette thèse, le MES a pour objectif<br />

d’exécuter les comman<strong>de</strong>s sur le <strong>processus</strong> opérationnel. Il utilise une base <strong>de</strong> données et il<br />

comporte notamm<strong>en</strong>t une fonction permettant l’acquisition <strong>de</strong>s données <strong>de</strong> terrain. Prés<strong>en</strong>té<br />

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